Cloud Jupyter est une application web open-source développée par le projet Jupyter qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Cloud Jupyter est une technologie d'application web entièrement gérée, fiable, sécurisée et évolutive qui permet d'accéder à des outils d'apprentissage et de développement axés sur les données, à des bibliothèques scientifiques et à des carnets de notes hébergés dans le nuage.

Cloud Jupyter est couramment utilisé par les scientifiques des données, les statisticiens et les développeurs pour créer et partager de puissants documents basés sur le code pour l'analyse et la visualisation des données. Cloud Jupyter permet également aux utilisateurs de mettre rapidement en place un environnement informatique interactif avec plus de 40 langages de programmation, tels que Python, R, Java, Julia et Scala.

Le référentiel Cloud Jupyter contient des centaines d'outils personnalisés et préconfigurés pour les développeurs. Ces outils sont conçus pour faire gagner du temps et de l'argent aux utilisateurs en leur fournissant des solutions prêtes à l'emploi et à la configuration pour le déploiement dans des environnements basés sur le cloud. En outre, Cloud Jupyter permet aux équipes de collaborer dans le nuage en permettant aux utilisateurs de partager facilement des carnets de notes et des projets préparés.

En plus de fournir une puissante technologie de développement et d'analyse de données basée sur le cloud, Cloud Jupyter suit également la philosophie open source et est entièrement conforme aux normes du règlement général sur la protection des données (RGPD) en matière de confidentialité des données. Son utilisation est gratuite et il peut être déployé sur toutes les principales plateformes cloud, notamment AWS, Google Cloud Platform et Azure.

Cloud Jupyter est une technologie d'application web puissante et rentable pour les équipes numériques qui cherchent à créer et à partager des documents complexes basés sur des données.

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