Español 
English 
Русский 
简体中文 
Português do Brasil 
Français 
Türkçe 
Polski 
Tiếng Việt 
한국어 
Nederlands 
Italiano 
日本語 
Eesti 
Čeština 
മലയാളം 
Bahasa Melayu 
हिन्दी 
اردو 
Bahasa Indonesia 
Web seguraLa supervisión de modelos, en el contexto de la informática, la programación y la ciberseguridad, es un proceso de medición, análisis y optimización continuos de los movimientos dentro de una serie de modelos informáticos. Este proceso se utiliza para imponer el cumplimiento de las normas y reglamentos a los que están sujetas las acciones de estos modelos, así como para garantizar que los modelos producen constantemente resultados precisos y fiables. Al supervisar el modelo, se puede hacer un seguimiento del rendimiento de sus operaciones e identificar y solucionar cualquier problema.
La supervisión de modelos consta de los tres pasos siguientes:
1. 1. Medición: El primer paso en la supervisión de modelos es medir el rendimiento del modelo en términos de precisión de sus resultados y su cumplimiento de las normas definidas y los criterios reguladores. La medición se realiza sondeando el modelo y registrando sus resultados.
2. Análisis: Este paso consiste en tomar los resultados de la medición y utilizarlos para determinar si existe algún problema que pueda hacer que el modelo produzca resultados incorrectos o poco fiables. Entre las fuentes habituales de resultados incorrectos se encuentran los datos inexactos o incompletos, la configuración no óptima del modelo y los valores incorrectos de los parámetros.
3. Optimización: El último paso de la supervisión de modelos consiste en identificar las áreas en las que se puede mejorar el rendimiento del modelo, como su precisión o la velocidad de procesamiento de datos. La optimización exige el uso de algoritmos sofisticados y requiere conocimientos especializados sobre el modelo específico que se está supervisando.
La supervisión de modelos es una herramienta esencial para cualquier organización que dependa de análisis predictivos o sistemas basados en IA. Permite a las organizaciones identificar cualquier problema con el modelo antes de que se convierta en un problema grave, y puede ayudar a garantizar el cumplimiento de la normativa. Además, la supervisión periódica de modelos puede ayudar a garantizar que el modelo produzca resultados precisos de forma constante, lo que es fundamental para las empresas que dependen de ellos para tomar decisiones.
