Gestión de datos

Data Wrangling - El proceso de transformación de datos brutos

La manipulación de datos es el proceso de transformar datos brutos en un formato o estructura que permita analizarlos y manipularlos. Suele implicar la extracción y limpieza de datos de múltiples fuentes, así como la integración de los datos en un formato único y coherente.

El tratamiento de datos suele incluir una serie de tareas, como la integración, la limpieza, el formateo, la normalización y el enriquecimiento de los datos. La integración de datos implica la recopilación de datos de distintas fuentes y su consolidación en un único conjunto de datos. La limpieza de datos implica la identificación y eliminación de datos incorrectos, incompletos o irrelevantes del conjunto de datos. El formateo de datos implica la reestructuración de los datos en un formato adecuado para el análisis, mientras que la normalización de datos garantiza que los datos tengan un formato coherente y sigan las convenciones estándar. Por último, el enriquecimiento de datos consiste en añadir datos contextuales adicionales a un conjunto de datos existente.

La gestión de datos es una habilidad fundamental para cualquier científico de datos. Consiste en transformar los datos brutos en un formato o estructura que pueda utilizarse para responder a preguntas y extraer información. Mediante el uso de técnicas de manipulación de datos, los científicos de datos pueden producir un conjunto de datos preciso y completo que se puede utilizar para abordar preguntas difíciles o ayudar en la toma de decisiones basadas en datos.

La gestión de datos también es una habilidad importante para los ingenieros y analistas de datos. Les permite transformar rápida y eficazmente los datos brutos en un formato adecuado para el análisis. Además de eliminar errores e incoherencias, la gestión de datos puede descubrir patrones y correlaciones que, de otro modo, permanecerían ocultos en los datos brutos.

En general, la gestión de datos es un proceso fundamental para cualquier organización basada en datos. Permite a los científicos de datos transformar rápida y eficazmente los datos brutos en una forma adecuada para el análisis y les proporciona la información necesaria para tomar decisiones basadas en datos con confianza.

Al comprender el proceso de gestión de datos y dominar las distintas técnicas, las organizaciones pueden asegurarse de que sus datos son precisos, concisos y están actualizados, lo que les permite aprovechar la información para obtener una ventaja competitiva.