Web Crawling và Web Scraping: Sự khác biệt là gì?

Bảng so sánh

Diện mạo	Thu thập thông tin trên web	Rút trích nội dung trang web
Sự định nghĩa	Duyệt web một cách có hệ thống để lập chỉ mục các trang và liên kết	Trích xuất dữ liệu cụ thể từ các trang web
Mục đích chính	Khám phá và lập chỉ mục nội dung mới cho công cụ tìm kiếm	Thu thập thông tin mục tiêu để phân tích hoặc sử dụng
Phạm vi	Rộng, bao gồm nhiều trang web và tên miền	Thu hẹp, tập trung vào dữ liệu cụ thể trong các trang
Dữ liệu được thu thập	URL, siêu dữ liệu, nội dung trang để lập chỉ mục	Dữ liệu cụ thể như giá cả, email, thông tin chi tiết về sản phẩm
Công cụ phổ biến	Apache Nutch, nhện Scrapy, Heritrix	Súp đẹp, Selenium, Người điều khiển rối
Định dạng đầu ra	Dữ liệu được lập chỉ mục, cơ sở dữ liệu công cụ tìm kiếm	Dữ liệu có cấu trúc trong các tệp CSV, JSON, XML
Sử dụng Proxy	Để tránh chặn IP trong quá trình thu thập dữ liệu mở rộng	Để truy cập dữ liệu mà không bị phát hiện và bỏ qua các hạn chế về mặt địa lý

Hiểu được sự khác biệt giữa web crawling và web scraping là điều cần thiết đối với bất kỳ ai tham gia vào việc thu thập dữ liệu, SEO hoặc tiếp thị kỹ thuật số. Mặc dù chúng có vẻ giống nhau, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và yêu cầu các công cụ và kỹ thuật khác nhau.

Hiểu về Web Crawling

Thu thập dữ liệu web là quá trình tự động duyệt internet để lập chỉ mục nội dung cho các công cụ tìm kiếm. Các trình thu thập dữ liệu, hay còn gọi là nhện, điều hướng qua các trang thông qua các siêu liên kết, thu thập dữ liệu giúp các công cụ tìm kiếm hiểu và xếp hạng các trang web.

Các tính năng chính của Web Crawling

• Mục đích: Chủ yếu được các công cụ tìm kiếm như Google và Bing sử dụng để lập chỉ mục các trang web.
• Phạm vi: Rộng, nhằm mục đích bao phủ càng nhiều trang web càng tốt.
• Dữ liệu được thu thập: URL, siêu dữ liệu, nội dung trang và liên kết.
• Tính thường xuyên: Khoảng thời gian thường xuyên để cập nhật dữ liệu.
• Thử thách: Xử lý khối lượng dữ liệu lớn, tránh các lỗi như vòng lặp vô hạn.

Các công cụ phổ biến để thu thập dữ liệu web

• Chim óc chó Apache: Trình thu thập dữ liệu web nguồn mở lý tưởng cho các dự án quy mô lớn.
• vụn vặt: Một nền tảng thu thập dữ liệu web nhanh và cấp cao dành cho Python.
• Heritrix: Công cụ thu thập thông tin mã nguồn mở, có thể mở rộng trên quy mô web của Internet Archive.

Ứng dụng của Web Crawling

• Lập chỉ mục công cụ tìm kiếm: Xây dựng cơ sở dữ liệu cho kết quả tìm kiếm.
• Nghiên cứu thị trường: Phân tích xu hướng trên nhiều trang web.
• Giám sát nội dung: Theo dõi các cập nhật hoặc thay đổi trên trang web.

Khám phá việc quét web

Web scraping bao gồm việc trích xuất dữ liệu cụ thể từ các trang web. Không giống như crawling, có tính rộng và khám phá, scraping chính xác và có mục tiêu, tập trung vào thông tin cụ thể trong một trang.

Các tính năng chính của Web Scraping

• Mục đích: Thu thập các điểm dữ liệu cụ thể để phân tích, chẳng hạn như thông tin giá cả hoặc thông tin liên hệ.
• Phạm vi: Thu hẹp, nhắm vào các trang hoặc phần cụ thể của một trang web.
• Dữ liệu được thu thập: Dữ liệu có cấu trúc như bảng, danh sách và nội dung văn bản.
• Kỹ thuật: Phân tích cú pháp HTML, thao tác DOM, tương tác API.
• Thử thách: Xử lý nội dung động, kết xuất JavaScript, các biện pháp chống sao chép dữ liệu.

Các công cụ phổ biến để thu thập dữ liệu web

• Súp đẹp: Thư viện Python để trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML và XML.
• Selen: Tự động hóa trình duyệt, giúp thu thập dữ liệu từ các trang web động, có nhiều JavaScript.
• Người múa rối: Thư viện Node.js cung cấp API cấp cao để kiểm soát Chrome hoặc Chromium.

Ứng dụng của Web Scraping

• Giám sát giá: Theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh trong thương mại điện tử.
• Tạo khách hàng tiềm năng: Thu thập thông tin liên lạc cho mục đích tiếp thị.
• Khai thác dữ liệu: Thu thập các tập dữ liệu lớn cho máy học.

Vai trò của Proxy trong việc thu thập và trích xuất dữ liệu

Việc sử dụng proxy rất quan trọng trong cả việc thu thập dữ liệu web và quét web để đảm bảo tính ẩn danh và ngăn chặn việc chặn IP.

Lợi ích của việc sử dụng proxy

• ẩn danh: Che giấu địa chỉ IP của bạn, làm cho các yêu cầu của bạn xuất hiện như thể chúng đến từ những người dùng khác nhau.
• Kiểm soát truy cập: Bỏ qua các hạn chế về địa lý để truy cập nội dung cụ thể theo vùng.
• Giới hạn tỷ lệ: Phân phối các yêu cầu để tránh kích hoạt cơ chế chống bot.

FineProxy.org: Giải pháp của bạn cho Proxy đáng tin cậy

FineProxy.org cung cấp nhiều máy chủ proxy phù hợp với nhu cầu thu thập và trích xuất dữ liệu web. Với kết nối tốc độ cao và nhiều vị trí địa lý, bạn có thể đảm bảo quy trình thu thập dữ liệu của mình hiệu quả và an toàn.

Những cân nhắc về đạo đức và pháp lý

Khi tham gia thu thập và trích xuất dữ liệu trên web, điều quan trọng là phải hành động có đạo đức và hợp pháp.

• Tôn trọng Robots.txt: Luôn kiểm tra tệp robots.txt để xem những phần nào của trang web có thể được thu thập thông tin.
• Tuân thủ Điều khoản dịch vụ:Việc thu thập dữ liệu vi phạm các điều khoản của trang web có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý.
• Tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu: Đảm bảo tuân thủ các luật như GDPR khi xử lý dữ liệu cá nhân.
• Quản lý tải máy chủ: Tránh làm quá tải máy chủ với quá nhiều yêu cầu trong thời gian ngắn.

Tóm tắt những điểm khác biệt chính

• Khách quan: Thu thập dữ liệu là để khám phá và lập chỉ mục; trích xuất dữ liệu là để trích xuất dữ liệu.
• Phạm vi:Bò thì rộng; cào thì hẹp.
• Đầu ra dữ liệu: Thu thập dữ liệu tạo ra các chỉ mục và sơ đồ trang web; trích xuất dữ liệu tạo ra các tập dữ liệu có cấu trúc.
• Kỹ thuật: Thu thập dữ liệu tập trung vào việc theo dõi các liên kết; trích xuất dữ liệu liên quan đến việc phân tích nội dung.
• Công cụ:Các công cụ khác nhau được tối ưu hóa cho từng nhiệm vụ.

Phần kết luận

Mặc dù web crawling và web scraping có vẻ giống nhau trên bề mặt, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau và liên quan đến các kỹ thuật khác nhau. Cho dù bạn đang muốn lập chỉ mục web cho công cụ tìm kiếm hay trích xuất dữ liệu cụ thể để phân tích, việc hiểu những khác biệt này là rất quan trọng.