Распознавание именованных сущностей (NER)

Распознавание именованных сущностей (NER) - это форма обработки естественного языка (NLP), используемая для идентификации и классификации именованных сущностей в тексте, таких как люди, места, организации и т. д. NER является важной частью текстовой аналитики и помогает извлекать и распознавать сущности из неструктурированного текста.

NER используется для организации больших объемов неструктурированных данных в более структурированные формы и повышения точности поисковых систем, систем ответов на вопросы и классификации текста для таких приложений, как резюме документов. Это мощный инструмент для специалистов по изучению данных и разработчиков машинного обучения, позволяющий быстро и точно обрабатывать и различать такие сущности, как организации, места, люди, продукты и т. д.

NER можно использовать для анализа отзывов клиентов с целью выявления ключевых тем, извлечения данных из документов и веб-страниц для дальнейшего анализа, а также для автоматизации задач по управлению клиентским опытом.

По мере роста потребности в улучшении возможностей поиска, ответов на вопросы и понимания естественного языка, ожидается, что использование НЛП в форме NER будет все шире применяться в различных областях. NER может повысить точность и скорость выполнения задач и решить множество реальных проблем в области науки о данных и машинного обучения.