Обучающие и тестовые наборы в машинном обучении

Обучающие и тестовые наборы в машинном обучении

Обучающие и тестовые наборы - это подмножества данных, используемые при разработке моделей в машинном обучении, отрасли искусственного интеллекта. Машинное обучение использует данные для обучения программ выявлению закономерностей и принятию решений без явных инструкций. Понимая принцип работы машинного обучения, компании могут использовать его для улучшения своих продуктов и услуг.

Обучающий набор - это подмножество данных, используемых для обучения системы и построения прогнозной модели. Он используется для создания начальной модели и со временем изменяется по мере обучения и настройки системы. Тестовый набор используется для оценки точности модели и может помочь выявить ошибки и улучшить работу системы.

Как правило, обучающее множество должно быть значительно больше тестового множества. Это необходимо для обеспечения достоверного представления данных и предотвращения риска переподгонки. Переподгонка происходит, когда модель обучена распознавать конкретные точки данных в обучающем множестве, но не может определить более общие закономерности или тенденции.

Размер обучающего набора зависит от сложности набора данных. Если сложность высокая, может потребоваться большой набор данных. С другой стороны, для простых наборов данных может быть достаточно меньшего обучающего набора.

При выборе данных для обучающего и тестового набора важно убедиться в том, что данные являются репрезентативными для всего набора данных. В противном случае полученная модель может плохо обобщаться на другие точки данных или новые наборы данных. Это известно как смещение формы и может привести к неточным результатам.

Тренировочные и тестовые наборы очень важны для машинного обучения, они помогают предотвратить ошибки и обеспечить работу системы в соответствии с ее назначением. Тщательный отбор данных для обучающих и тестовых наборов позволяет компаниям создавать точные модели и совершенствовать свои продукты и услуги с помощью машинного обучения.