Связывание сущностей - это процесс обработки естественного языка (NLP), который связывает определенные последовательности текста с соответствующими им записями в заданной базе знаний. Он часто используется в системах искусственного интеллекта для оказания помощи на основе знаний пользователям в понимании информации, которую они встречают в документах.
Например, в системах поиска документов связывание сущностей позволяет пользователям быстро находить нужные документы, связывая ключевые слова, встречающиеся в документах, с сущностями в базе знаний. Аналогичным образом, такая автоматическая связь повышает эффективность работы поисковых систем, поскольку позволяет понять контекст запроса пользователя и выдать более подробные результаты поиска.
В последние годы связывание сущностей приобретает все большее значение в области компьютерного программирования и кибербезопасности. Связывание сущностей с базой знаний позволяет компьютеру более точно оценивать безопасность данных пользователя и лучше понимать контекст компьютерных программ. Это позволяет разработчикам создавать более защищенные компьютерные системы и лучше понимать потенциальные риски безопасности.
Кроме того, связывание сущностей может быть очень полезным в процессе анализа настроений. Связывая текст с такими связанными с настроением сущностями, как люди, продукты и эмоции, можно более точно определить отношение пользователей к той или иной теме. Это было использовано для понимания отзывов клиентов и улучшения отношений с ними.
В целом, связывание сущностей является важным инструментом в технологиях обработки естественного языка и ИИ. Связывая текст с сущностями в базе знаний, компьютерные системы лучше понимают контекст текста и обрабатывают его соответствующим образом. Эта технология особенно важна в области компьютерного программирования и кибербезопасности, но может быть использована с большой пользой и в других сценариях, таких как анализ настроений.