Компьютерное зрение

Компьютерное зрение - это область компьютерной науки, которая разрабатывает методы интерпретации компьютерами визуальных данных из реального мира. В частности, это способность компьютера идентифицировать объекты и людей на цифровых изображениях и видео и интерпретировать их визуальную информацию для построения модели физической среды. Она тесно связана с робототехникой и машинным обучением, которые являются ветвями искусственного интеллекта.

Компьютерное зрение используется в таких приложениях, как распознавание изображений, обнаружение движения, распознавание лиц и классификация объектов. Оно также используется для навигации, наведения и наблюдения в автономных автомобилях, роботах и беспилотниках. Системы компьютерного зрения также находят применение в медицинской визуализации, военной разведке, промышленной инспекции и наблюдении.

Системы компьютерного зрения можно разделить на две основные категории: контролируемое и неконтролируемое обучение. При контролируемом обучении модель обучается на наборе помеченных данных. После обучения модели она используется для прогнозирования результатов входящих данных. При неконтролируемом обучении маркированные данные не используются, поэтому алгоритм должен сам обнаружить закономерности.

Два основных компонента систем компьютерного зрения - это устройства захвата цифровых изображений и алгоритмические подходы. Устройства захвата изображений используются для получения цифровых изображений, например, RGB-камеры, высокоскоростные камеры и 3D-сканеры. Алгоритмические подходы используются для постобработки изображений и извлечения значимой информации. Эти алгоритмы обычно основаны на методах глубокого обучения и машинного обучения, таких как конволюционные нейронные сети (КНС).

В целом, компьютерное зрение - это захватывающая и быстро развивающаяся область информатики с далеко идущими последствиями. Оно используется для повышения точности и скорости систем принятия решений, снижения затрат в производственных процессах и улучшения работы автономных транспортных средств. Эти и многие другие приложения обещают стать движущей силой инноваций в ближайшие десятилетия.