റൗണ്ട്-ഓഫ് പിശക്, സംഖ്യാ ചുരുക്കൽ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, കൃത്യമായ ഗണിത ഫലവും ഗുണനം അല്ലെങ്കിൽ വിഭജനം പോലുള്ള ഒരു ഗണിത പ്രവർത്തനത്തിന്റെ കണക്കാക്കിയ അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശ ഫലവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്. ഒരു സംഖ്യയെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം മുഴുവൻ ഫലത്തെയും കൃത്യമായി പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ പര്യാപ്തമല്ലെങ്കിൽ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. അനുവദനീയമായ മൂല്യങ്ങളുടെ പരിധിക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നതിന് മൂല്യങ്ങൾ റൗണ്ട് ഓഫ് ചെയ്യുമ്പോഴോ വെട്ടിച്ചുരുക്കുമ്പോഴോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ കൃത്യമായ പ്രാതിനിധ്യം ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴോ ഇത് സംഭവിക്കാം.

എല്ലാ സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും അന്തർലീനമായ സംഖ്യാ പിശകിന്റെ ഒരു രൂപമാണ് റൗണ്ട്-ഓഫ് പിശക്. ഒരു കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ കൃത്യമായ ഫലവും ഏകദേശ ഫലവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്, ലഭ്യമായ ഗണ്യമായ കണക്കുകളുടെ പരിമിതമായ എണ്ണം മൂലമാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്. പരിമിതമായ കൃത്യതയുള്ള കഴിവുകൾ മാത്രമുള്ള കാൽക്കുലേറ്ററുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് ഒരു സാധാരണ പ്രതിഭാസമാണ്. ഒരു സംഖ്യാപരമായ കണക്കുകൂട്ടലിൽ അത് ശേഖരിക്കപ്പെടുകയോ പ്രചരിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, ഫലത്തിൽ ഒരു വലിയ പിശക് ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഇത് സാധാരണയായി അളവിൽ വളരെ നിസ്സാരമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് ദശാംശ കാൽക്കുലേറ്ററിൽ 0.3 നെ 0.2 കൊണ്ട് ഹരിക്കുമ്പോൾ, യഥാർത്ഥ ഫലം 1.5 ആണ്, അതേസമയം കണക്കാക്കിയ ഫലം 1.50 ആണ്. ഈ കണക്കുകൂട്ടലിന് 0.005 റൗണ്ട്-ഓഫ് പിശക് ഉണ്ട്.

റൗണ്ട്-ഓഫ് പിശകിന്റെ ഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന്, ദശാംശ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കഴിയുന്നത്ര കൃത്യമായും കൃത്യമായും ചെയ്യണം, കൂടാതെ പ്രധാനപ്പെട്ട അക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും വേണം. കൂടാതെ, വലിയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് എഴുതാവുന്നതാണ്, അതായത് ഇരട്ടി അല്ലെങ്കിൽ നാലിരട്ടി പ്രിസിഷൻ. ഇത് കൂടുതൽ കൃത്യത അനുവദിക്കുകയും റൗണ്ട്-ഓഫ് പിശകിന്റെ ഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രോക്സി തിരഞ്ഞെടുത്ത് വാങ്ങുക

ഡാറ്റാസെന്റർ പ്രോക്സികൾ

ഭ്രമണം ചെയ്യുന്ന പ്രോക്സികൾ

UDP പ്രോക്സികൾ

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 10000+ ഉപഭോക്താക്കൾ വിശ്വസിച്ചു

പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി ഉപഭോക്താവ് flowch.ai
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ