پی ویلیو

P-value ایک شماریاتی پیمانہ ہے جس کا استعمال مشاہدہ شدہ نتائج کے امکان کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے اگر کوئی null hypothesis سچ ہے۔ یہ عام طور پر مفروضے کی جانچ میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مخصوص نتائج حاصل کرنے کے امکان کا تعین کیا جا سکے، یہ دیکھتے ہوئے کہ کالعدم مفروضہ درست ہے۔

P-value اس مفروضے کے تحت مشاہدہ یا زیادہ انتہائی نتیجہ حاصل کرنے کا امکان ہے کہ null hypothesis سچ ہے۔ اس کی نمائندگی عام طور پر حرف "p" سے کی جاتی ہے، اور P- قدر جتنی چھوٹی ہوگی، ثبوت کی شماریاتی اہمیت اتنی ہی زیادہ ہوگی۔ 0.05 سے کم کی P- ویلیو کو اکثر کالعدم مفروضے کو مسترد کرنے اور شماریاتی اہمیت کا تعین کرنے کے لیے روایتی کٹ آف کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

P- ویلیو کا شمار ٹیسٹ کے اعدادوشمار اور متعلقہ امکانی تقسیم کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ آیا مشاہدہ شدہ نتیجہ اتفاقی طور پر یا کسی بنیادی رجحان کے ذریعے واقع ہوا تھا۔

کمپیوٹر پروگرامنگ میں، P-values کا استعمال اس بات کا اندازہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ آیا بعض پروگراموں یا الگورتھم کے نتائج درست اور قابل اعتماد ہیں۔ مثال کے طور پر، P-values کا استعمال کمپیوٹر الگورتھم ڈیزائنز کی طاقت کو جانچنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ تلاش کے الگورتھم، اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ آیا الگورتھم متوقع نتائج پیدا کرنے کا امکان ہے۔

سائبرسیکیوریٹی میں، P-value کا استعمال مختلف سافٹ ویئر پیکجز، نیٹ ورکس اور ایپلیکیشنز کی سیکیورٹی کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، P-values کا استعمال اس امکان کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ کوئی انفرادی صارف یا سسٹم خطرات، جیسے کہ مالویئر یا ہیکرز کا شکار ہے۔

مجموعی طور پر، P-value نتائج کی درستگی کے ساتھ ساتھ کمپیوٹر پروگراموں اور ایپلی کیشنز کی حفاظت کا اندازہ لگانے کے لیے ایک اہم شماریاتی پیمانہ ہے۔