آج کے ڈیجیٹل دور میں، ویب وسائل اور APIs تک رسائی سافٹ ویئر کی ترقی کا ایک لازمی حصہ ہے۔ Python، ایک ورسٹائل پروگرامنگ لینگویج، ویب کے تعاملات کو آسان بنانے کے لیے مختلف لائبریریاں پیش کرتی ہے۔ ایسا ہی ایک ناگزیر ٹول Python Requests لائبریری ہے۔ اس مضمون میں، ہم دریافت کریں گے کہ Python Requests لائبریری کیا ہے، اسے مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے، اور یہ کسی بھی Python ڈویلپر کے لیے کیوں ضروری ہے۔

ازگر کی درخواستوں کا تعارف

Python Requests لائبریری ایک مقبول تھرڈ پارٹی لائبریری ہے جو HTTP درخواستیں بھیجنے اور جوابات کو سنبھالنے کو آسان بناتی ہے۔ یہ HTTP درخواستیں کرنے کی پیچیدگیوں کو ختم کرتا ہے، Python ڈویلپرز کے لیے استعمال میں آسان API فراہم کرتا ہے۔

درخواستوں کی لائبریری کو انسٹال کرنا

اس سے پہلے کہ ہم لائبریری کے استعمال میں غوطہ لگائیں، آپ کو اسے انسٹال کرنا ہوگا۔ آپ یہ pip، Python پیکیج مینیجر کا استعمال کرتے ہوئے کر سکتے ہیں:

pip install requests

اپنی پہلی HTTP درخواست کرنا

آئیے بنیادی باتوں سے شروع کریں۔ Python Requests کا استعمال کرتے ہوئے HTTP GET کی درخواست کرنے کے لیے، آپ درج ذیل کوڈ کا استعمال کر سکتے ہیں:

import requests response = requests.get('https://example.com')

HTTP طریقے

ازگر کی درخواستیں مختلف HTTP طریقوں کی حمایت کرتی ہیں۔ دو عام استعمال شدہ طریقے GET اور POST ہیں۔

درخواستیں حاصل کریں۔

GET درخواستوں کو سرور سے ڈیٹا بازیافت کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ وہ HTTP درخواست کی سب سے عام قسم ہیں۔

response = requests.get('https://api.example.com/data')

درخواستیں پوسٹ کریں۔

POST درخواستوں کا استعمال سرور کو ڈیٹا بھیجنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ وہ اکثر فارم جمع کرانے یا فائلیں اپ لوڈ کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

data = {'key': 'value'} response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=data)

استفسار کے پیرامیٹرز کے ساتھ کام کرنا

آپ سرور سے موصول ہونے والے ڈیٹا کو فلٹر یا حسب ضرورت بنانے کے لیے اپنی درخواستوں میں استفسار کے پیرامیٹرز شامل کر سکتے ہیں۔

params = {'search': 'Python', 'category': 'programming'} response = requests.get('https://api.example.com/search', params=params)

ہیڈرز اور تصدیق

ازگر کی درخواستیں آپ کو حسب ضرورت ہیڈر سیٹ کرنے اور تصدیق کے مختلف طریقوں کو آسانی سے سنبھالنے کی اجازت دیتی ہیں۔

headers = {'User-Agent': 'MyApp/1.0'} response = requests.get('https://api.example.com/resource', headers=headers) # Basic Authentication response = requests.get('https://api.example.com/secure', auth=('username', 'password'))

جوابات کو سنبھالنا

ایک بار درخواست کرنے کے بعد، آپ کو جواب کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ جوابی مواد، ہیڈرز اور مزید تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

print(response.text) # Get response content as text print(response.headers) # Get response headers print(response.status_code) # Get the HTTP status code

سیشن مینجمنٹ

سیشنز آپ کو متعدد درخواستوں، جیسے کوکیز اور توثیق میں کچھ پیرامیٹرز کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتے ہیں۔

session = requests.Session() session.get('https://api.example.com/login') # Subsequent requests within the session will retain session data.

ٹائم آؤٹ اور دوبارہ کوششیں

آپ ٹائم آؤٹ سیٹ کر سکتے ہیں تاکہ درخواست میں زیادہ سے زیادہ وقت لگے۔ مزید برآں، درخواستیں ناکام درخواستوں پر خودکار دوبارہ کوششوں کی حمایت کرتی ہیں۔

requests.get('https://api.example.com/resource', timeout=5, retries=3)

اغلاط کی درستگی

ویب کی درخواستوں سے نمٹنے کے دوران مناسب غلطی سے ہینڈل کرنا بہت ضروری ہے۔ ازگر کی درخواستیں مستثنیات کو احسن طریقے سے سنبھالنے کے طریقے فراہم کرتی ہیں۔

try: response = requests.get('https://api.example.com/resource') response.raise_for_status() # Raise an exception for HTTP errors except requests.exceptions.HTTPError as err: print(f"HTTP error: {err}")

بہترین طریقوں

صاف اور موثر کوڈ کو یقینی بنانے کے لیے، بہترین طریقوں پر عمل کریں جیسے یو آر ایل کے لیے مستقل استعمال کرنا اور اپنے کوڈ کو ماڈیولر رکھنا۔

عام استعمال کے معاملات

مختلف حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات کو دریافت کریں جہاں Python کی درخواستیں ویب تعاملات کو آسان بنا سکتی ہیں۔

سیکورٹی کے تحفظات

حفاظتی اقدامات کے بارے میں جانیں جیسے SSL سرٹیفکیٹس کی تصدیق کرنا اور ممکنہ خطرات سے بچنا۔

کارکردگی کی اصلاح

اپنی ویب درخواستوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تجاویز دریافت کریں، بشمول کنکشن پولنگ۔

آخر میں، Python Requests لائبریری آپ کے Python پروجیکٹس میں ویب تعاملات کو آسان بنانے کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ چاہے آپ ڈیٹا حاصل کر رہے ہوں، ڈیٹا بھیج رہے ہوں، یا ویب APIs کے ساتھ تعامل کر رہے ہوں، درخواستیں اسے آسان اور موثر بناتی ہیں۔

ازگر کی لائبریری کی درخواستیں: ویب تعاملات کو آسان بنانا
اپنا مفت ٹرائل پراکسی ابھی حاصل کریں!

حالیہ پوسٹس

عمومی سوالات

ہاں، HTTP درخواستیں کرنے اور جوابات کو ہینڈل کرنے میں اس کی سادگی کی وجہ سے Python کی درخواستیں اکثر ویب سکریپنگ کے کاموں کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔

بالکل! Python Requests کو عام طور پر RESTful APIs استعمال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو اسے بہت سے ڈویلپرز کے لیے ایک ترجیحی انتخاب بناتا ہے۔

آپ نیند کے افعال یا بیرونی لائبریریوں جیسے ریٹ لیمیٹ کا استعمال کرکے شرح کی حد بندی کو نافذ کرسکتے ہیں۔ یہ ایک مختصر مدت میں بہت زیادہ درخواستوں کے ساتھ سرور کو مغلوب ہونے سے روکنے میں مدد کرتا ہے۔

ہاں، Python کی درخواستیں Python 2 اور Python 3 دونوں کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں۔ تاہم، Python 3 کو استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے کیونکہ Python 2 اپنی زندگی کے اختتام کو پہنچ چکا ہے۔

آپ سرکاری دستاویزات کا حوالہ دے سکتے ہیں۔ دستاویزات کی درخواست کرتا ہے۔. یہ جامع دستاویزات، سبق، اور مثالیں فراہم کرتا ہے تاکہ آپ کو شروع کرنے اور لائبریری کی خصوصیات کو دریافت کرنے میں مدد ملے۔

تبصرے (0)

یہاں ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں ہے، آپ پہلے ہو سکتے ہیں!

جواب دیں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا۔ ضروری خانوں کو * سے نشان زد کیا گیا ہے


پراکسی کا انتخاب کریں اور خریدیں۔

ڈیٹا سینٹر پراکسی

گھومنے والی پراکسی

UDP پراکسی

دنیا بھر میں 10000+ صارفین کے ذریعے قابل اعتماد

پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر flowch.ai
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر
پراکسی کسٹمر