سکریپی کے ساتھ تجزیہ کو خود کار طریقے سے کیسے کریں: کیا یہ آسان ہے؟

ویب سکریپنگ ویب سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کا ایک طاقتور ٹول ہے، اور اس عمل کو خودکار کرنے سے وقت اور محنت کی بچت ہو سکتی ہے۔ Scrapy Python میں ویب سکریپنگ کے لیے سب سے مشہور لائبریریوں میں سے ایک ہے، جو مکڑیوں کو بنانے کے لیے ایک مضبوط فریم ورک پیش کرتی ہے جو ویب سائٹس سے ڈیٹا خود بخود اکٹھا اور اس پر کارروائی کرتی ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم آپ کو اسکریپی کو انسٹال کرنے اور ترتیب دینے، مکڑیاں بنانے، اور آپ کے سکریپنگ پروجیکٹس کو مؤثر طریقے سے چلانے کے مراحل سے گزریں گے۔

اسکریپی کو کیسے انسٹال کریں: آپ کہاں سے شروع کرتے ہیں؟

اس سے پہلے کہ آپ سکریپنگ شروع کر سکیں، آپ کو اپنے ماحول میں اسکریپی انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔ سکریپی ایک ازگر پر مبنی لائبریری ہے، لہذا آپ کو اپنی مشین پر ازگر انسٹال کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ان اقدامات پر عمل کریں:

Python اور Pip انسٹال کریں۔: یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس Python 3.6 یا اس کے بعد کا انسٹال ہے۔ Pip، Python پیکیج انسٹالر، عام طور پر Python کے ساتھ شامل ہوتا ہے۔ آپ چیک کر سکتے ہیں کہ آیا دونوں انسٹال ہیں چل کر:

python --version
pip --version

سکریپی انسٹال کریں۔: کمانڈ چلا کر اسکریپی کو انسٹال کرنے کے لیے Pip کا استعمال کریں:

pip install scrapy

یہ کمانڈ اسکریپی کا تازہ ترین ورژن اس کے انحصار کے ساتھ انسٹال کرے گی۔ انسٹال ہونے کے بعد، سکریپی کو سکریپنگ پروجیکٹس بنانے اور چلانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

سکریپی کو ترتیب دینا: کیا ترتیبات اہم ہیں؟

Scrapy کو انسٹال کرنے کے بعد، اسے درست طریقے سے ترتیب دینا موثر ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے بہت ضروری ہے۔ اسکریپی کنفیگریشنز آپ کو اپنی سکریپنگ سرگرمیوں کو بہتر بنانے کی اجازت دیتی ہیں تاکہ ویب سائٹس کے ذریعے پتہ لگانے کو کم سے کم کرتے ہوئے رفتار اور درستگی کو زیادہ سے زیادہ بنایا جا سکے۔

صارف ایجنٹ گردش: بہت سی ویب سائٹس اپنے صارف ایجنٹ کی تار کی بنیاد پر سکریپرز کا پتہ لگاتی ہیں اور انہیں بلاک کرتی ہیں۔ صارف کے ایجنٹوں کو گھما کر، آپ بلاک ہونے کے امکانات کو کم کر سکتے ہیں۔ اس میں ترتیب دی جا سکتی ہے۔ settings.py:

USER_AGENT = 'your-user-agent-string'

Robots.txt کی اطاعت کرنا: سکریپی کا احترام کرنے کی ترتیب ہے۔ robots.txt ویب سائٹ کے قواعد، جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ کن صفحات کو سکریپ نہیں کیا جانا چاہیے۔ اسے ضرورت کے مطابق ٹوگل کیا جا سکتا ہے:

ROBOTSTXT_OBEY = True

تاخیر ڈاؤن لوڈ کریں۔: بہت زیادہ درخواستوں کے ساتھ ایک سرور پر غالب آنے سے بچنے کے لیے، آپ درخواستوں کے درمیان ڈاؤن لوڈ میں تاخیر سیٹ کر سکتے ہیں:

DOWNLOAD_DELAY = 2

یہ صرف چند کلیدی کنفیگریشنز ہیں۔ آپ کی ضروریات پر منحصر ہے، آپ کو دوسری ترتیبات، جیسے مڈل ویئر، پائپ لائنز اور کنکرنسی کو موافقت کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

مکڑیاں بنانا اور ترتیب دینا: وہ کیسے کام کرتے ہیں؟

مکڑیاں اسکریپی پروجیکٹ کے بنیادی اجزاء ہیں۔ وہ اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ کس طرح ویب سائٹ کو نیویگیٹ کرنا ہے اور ضروری ڈیٹا نکالنا ہے۔

ایک نیا مکڑی بنائیں: مکڑی بنانے کے لیے، اپنی اسکریپی پروجیکٹ ڈائرکٹری پر جائیں اور چلائیں:

scrapy genspider example example.com

یہ کمانڈ ایک بنیادی مکڑی ٹیمپلیٹ تیار کرتا ہے۔ اس کے بعد آپ مکڑی کو رینگنے اور ویب سائٹ سے مطلوبہ ڈیٹا نکالنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔

مکڑی کو ترتیب دیں۔: اسپائیڈر فائل کے اندر، آپ اسٹارٹ یو آر ایل، پارسنگ منطق، اور دیگر طرز عمل کی وضاحت کر سکتے ہیں:

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

یہ سادہ مکڑی ویب پیج کا عنوان نکالتی ہے۔ آپ اسکریپی کے طاقتور سلیکٹرز اور پارسرز کا استعمال کرکے مزید پیچیدہ ڈیٹا نکالنے کے لیے اسے بڑھا سکتے ہیں۔

رننگ اسکریپی: آپ ڈیٹا کیسے اکٹھا کرتے ہیں؟

ایک بار جب آپ کی مکڑیاں تیار ہو جائیں تو، آپ ڈیٹا اکٹھا کرنا شروع کرنے کے لیے انہیں چلا سکتے ہیں۔ اپنے مکڑی کو چلانے کے لیے کمانڈ لائن کا استعمال کریں:

scrapy crawl example

مکڑی مخصوص یو آر ایل کو رینگنا شروع کر دے گی اور آپ کی کنفیگریشن کے مطابق ڈیٹا نکالے گی۔ ڈیٹا مختلف فارمیٹس جیسے JSON، CSV، یا براہ راست ڈیٹا بیس میں آؤٹ پٹ ہو سکتا ہے۔

پروسیسنگ اور ڈیٹا کو ذخیرہ کرنا: آگے کیا ہے؟

ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد، آپ کو اس پر کارروائی اور ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے۔ سکریپی ڈیٹا کو محفوظ کرنے سے پہلے اسے صاف کرنے اور اس کی ساخت کے لیے پائپ لائن فراہم کرتا ہے:

JSON یا CSV آؤٹ پٹ: آپ کمانڈ لائن میں فارمیٹ کی وضاحت کر کے ڈیٹا کو JSON یا CSV فارمیٹس میں ایکسپورٹ کر سکتے ہیں:

scrapy crawl example -o output.json

ڈیٹا بیس اسٹوریج: بڑے پروجیکٹس کے لیے، ڈیٹا کو براہ راست ڈیٹا بیس میں ذخیرہ کرنا اکثر زیادہ موثر ہوتا ہے۔ آپ پائپ لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے MySQL یا MongoDB جیسے ڈیٹا بیس کے ساتھ سکریپی کو ضم کر سکتے ہیں۔

نتیجہ

اسکریپی کے ساتھ خودکار ویب سکریپنگ طاقتور اور موثر دونوں ہے۔ اسکریپی کو درست طریقے سے انسٹال اور کنفیگر کرکے، اچھی طرح سے ساختہ مکڑیاں بنا کر، اور جمع کیے گئے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے پروسیس کرکے، آپ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو ہموار کر سکتے ہیں۔ چاہے آپ تجزیہ، تحقیق، یا دیگر مقاصد کے لیے ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہوں، Scrapy ویب سکریپنگ کے کاموں کے لیے ایک لچکدار اور قابل توسیع حل فراہم کرتا ہے۔

یاد رکھیں، کسی بھی طاقتور ٹول کی طرح، Scrapy کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنا اور آپ جن ویب سائٹس کو سکریپ کر رہے ہیں ان کی سروس کی شرائط کا احترام کرنا ضروری ہے۔ مبارک سکریپنگ!