NoSQL، "صرف SQL نہیں" کے لیے مختصر، وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے متعلقہ ڈیٹا بیس سسٹم کا متبادل ہے۔ یہ غیر متعلقہ ڈیٹا بیس کی ایک قسم ہے جو ڈیٹا کو تقسیم شدہ، نان ٹیبلر فارمیٹ میں ذخیرہ کرتا ہے، جس سے ڈیٹا اور اسکیل ایبلٹی کی فوری بازیافت کی اجازت ملتی ہے۔ متعلقہ ڈیٹا بیس کے برعکس، NoSQL ڈیٹا بیس روایتی ڈیٹا بیس سسٹمز کے سخت قوانین کے پابند نہیں ہیں، اور اس کے بجائے ڈیٹا اسٹوریج کے لیے زیادہ لچکدار اور متحرک انداز اختیار کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ NoSQL ڈیٹا بیس بڑے پیمانے پر بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتے ہیں، جیسے کہ ویب ایپلیکیشنز یا سوشل میڈیا پلیٹ فارمز سے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنا۔
NoSQL ڈیٹا بیسز روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیسز کے مقابلے میں بہت سے فوائد فراہم کرتے ہیں، بشمول ڈیٹا کی بازیافت کی تیز رفتار، آسان ڈیٹا ماڈلنگ، زیادہ اسکیل ایبلٹی، اور لچک میں اضافہ۔ مزید برآں، NoSQL ڈیٹا بیس صارفین کو ساختی اور غیر ساختہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے لچک اور استعمال میں آسانی ہوتی ہے۔ دوسری طرف، NoSQL ڈیٹا بیس میں مستقل مزاجی کی کمی ہو سکتی ہے، کیونکہ وہ ڈیٹا کی درستگی یا لین دین کے جوہری ہونے کی ضمانت نہیں دے سکتے، اور اس لیے ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں نہیں ہیں جن میں لین دین کا استعمال شامل ہو۔
NoSQL ڈیٹا بیسز کو وسیع طور پر چار زمروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: دستاویز ڈیٹا بیس، کلیدی قدر والے اسٹورز، کالم پر مبنی اسٹورز، اور گراف ڈیٹا بیس۔ دستاویزی ڈیٹا بیس سب سے زیادہ مقبول قسم ہیں، اور ڈیٹا کو JSON جیسے فارمیٹ میں اسٹور کرتے ہیں۔ کلیدی قدر والے ڈیٹابیسز ڈیٹا کو جوڑوں میں ذخیرہ کرتے ہیں، اور کالم پر مبنی اسٹورز ڈیٹا کو کالموں میں ترتیب دیتے ہیں، جس سے زیادہ اسکیل ایبلٹی اور تیز تر تلاش کی جاسکتی ہے۔ گراف ڈیٹا بیس کا استعمال منسلک ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جیسے کہ نیٹ ورکس، اور عام طور پر سوشل نیٹ ورکس کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
NoSQL ڈیٹا بیس ویب سے لے کر موبائل ایپلیکیشنز تک سائنسی ڈیٹا کے تجزیہ تک متعدد صنعتوں میں استعمال ہوتے ہیں۔ NoSQL ڈیٹابیس خاص طور پر بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہیں، جو کہ ڈیٹا کی بڑی مقدار تک حقیقی وقت تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔ جبکہ روایتی رشتہ دار ڈیٹابیسز صحت کی دیکھ بھال اور مالیات جیسی ریگولیٹڈ صنعتوں میں مقبول رہتے ہیں، NoSQL ڈیٹا بیس اپنی کارکردگی اور لچک کی وجہ سے توجہ حاصل کر رہے ہیں۔