Metaflow ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائبریری اور ڈیٹا انجینئرنگ پلیٹ فارم ہے جو ڈویلپرز کو آسانی سے پیچیدہ مشین لرننگ پائپ لائنز اور ڈیٹا پروسیسنگ فلو بنانے اور ان کا نظم کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ڈیٹا فلو گراف کے تصور پر مبنی ہے، جس میں قابل اعتماد اور دوبارہ پیدا ہونے والی کمپیوٹیشنل جابز کو قابل بنانے کے لیے ایک ایگزیکیوشن لیئر ہے۔
میٹا فلو کو نیٹ فلکس نے 2019 میں بنایا اور اوپن سورس کیا۔ یہ پروجیکٹ مشین لرننگ کے لیے اندرونی اسکرپٹنگ لینگویج تیار کرنے کے لیے Netflix کی اپنی جدوجہد سے پیدا ہوا تھا، جس میں بہت سی غلطیوں کا شکار تھا۔ نیٹ فلکس کا حل میٹا فلو تھا، جو ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنوں کو ڈیزائن کرنے، اس پر عمل کرنے اور ان کے انتظام کے لیے اور ڈیٹا لیکس کے انتظام کے لیے ایک بدیہی انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔
میٹا فلو ڈیولپرز کو پیچیدہ میٹامورفوسس فلو کو منظم کرنے کے لیے ایک سادہ لیکن طاقتور طریقہ فراہم کرتا ہے، جس سے ان کو قابل برقرار کوڈ لکھنے میں مدد ملتی ہے جس کی جانچ اور ڈیبگ کرنا آسان ہے۔ اس میں ایک فطری زبان کا انٹرفیس ہے جس میں تبدیلیوں کے سلسلہ کو بدیہی انداز میں بیان کیا گیا ہے، ساتھ ہی ڈیٹا پروسیسنگ کے مراحل کی درست ترتیب کو یقینی بنانے کے لیے ایک ایگزیکیوشن لیئر بھی ہے۔ مزید برآں، میٹا فلو مختلف بیک اینڈز کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول اسپارک، کبرنیٹس، اور پلین ڈوکر، کثیر ماحول کی تعیناتیوں کے لیے ایک لچکدار پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔
اس پلیٹ فارم میں ملازمتوں کے خودکار نظام الاوقات کے لیے بلٹ ان سٹیپ شیڈیولر اور ڈیٹا فلو کی ریئل ٹائم مانیٹرنگ کے لیے ایک مربوط ڈیش بورڈ بھی شامل ہے۔ ایک اوپن سورس لائبریری کے طور پر، Metaflow استعمال کرنے کے لیے آزاد ہے اور یہاں تک کہ موجودہ کوڈ میں کسی تبدیلی کے بغیر بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
Metaflow بہت سی DevOps ٹیموں میں مقبول ہو گیا ہے، کیونکہ یہ انہیں ڈیٹا کی تبدیلی کے پیچیدہ عمل کو تیزی سے تیار کرنے اور تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اسے ایپلی کیشنز میں استعمال کیا گیا ہے جیسے کہ سفارشی انجن، خودکار کسٹمر سیگمنٹیشن، اور اسٹریمنگ اینالیٹکس۔ اس نے سائبرسیکیوریٹی فیلڈ میں کچھ اپنانے کو بھی دیکھا ہے، کیونکہ اسے ڈیٹا پائپ لائنز اور نیٹ ورکس میں غلط کنفیگریشنز اور بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔