ازگر کوڈ جنریشن کے لیے چیٹ جی پی ٹی کی طاقت کا استعمال

اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی، ایک اعلی درجے کی بات چیت کا اے آئی ماڈل، انٹرایکٹو مکالموں میں مشغول ہونے کی صلاحیت کے لیے لہریں پیدا کر رہا ہے۔ بات چیت کے علاوہ، یہ پروگرامرز کے لیے ایک طاقتور ٹول کے طور پر بھی کام کر سکتا ہے، لکھنے میں مدد کرتا ہے۔ ازگر کوڈ اور متنوع کوڈنگ چیلنجز کو حل کرنا۔ اس تفصیلی گائیڈ میں، ہم Python پروگرامنگ کے کاموں کے لیے ChatGPT کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کا جائزہ لیں گے جیسے کہ ڈیٹا ویژولائزیشن بنانا، خودکار WhatsApp میسجنگ اور ای میل بھیجنا، اور ویب سکریپنگ کو انجام دینا۔

کوڈ جنریشن کے لیے ChatGPT کی میکانکس

اس سے پہلے کہ ہم استعمال کے معاملات میں گہرائی میں جائیں، آئیے سمجھیں کہ آپ Python کوڈ جنریشن کے لیے ChatGPT کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ OpenAI ویب سائٹ پر جائیں اور ChatGPT انٹرفیس کھولیں۔ یہ صارف دوست پلیٹ فارم آپ کو براہ راست سوالات پوچھنے یا کاموں کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ Python کوڈ بنانے کے لیے، آپ Python کی اصطلاحات میں اپنے کام کو بیان کر سکتے ہیں، اور ChatGPT کا مقصد متعلقہ Python کوڈ تیار کرنا ہے۔

ڈیٹا ویژولائزیشن: لکیری رجعت کا منصوبہ بنانا

ایک عام کوڈنگ کام پر غور کریں: Python اور matplotlib کا استعمال کرتے ہوئے ایک لکیری ریگریشن پلاٹ بنانا۔ یہاں یہ ہے کہ آپ اس کے لیے ChatGPT کیسے استعمال کر سکتے ہیں:

1. ChatGPT ڈائیلاگ باکس میں، ٹائپ کریں: "Python اور matplotlib کا استعمال کرتے ہوئے ایک لکیری ریگریشن پلاٹ بنائیں۔"
2. ChatGPT اس کام کے لیے Python کوڈ تیار کرے گا، اور یہ کچھ اس طرح نظر آ سکتا ہے:

pythonCopy کوڈ# Import necessary libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Create some sample data
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(100, 1)
y = 2 + 3 * x + np.random.rand(100, 1)

# Create a Linear Regression model and fit it to the data
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)

# Plot the data and the model prediction
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, model.predict(x), color='red')
plt.show()

3. اس کوڈ کو کاپی کریں اور اسے اپنے Python ماحول میں چسپاں کریں، جیسے کہ Jupyter نوٹ بک، اور اس پر عمل کریں۔

میسجنگ آٹومیشن: واٹس ایپ پیغامات بھیجنا

چیٹ جی پی ٹی کے ذریعے واٹس ایپ پیغامات بھیجنے کو بھی خودکار کر سکتا ہے۔ pywhatkit ازگر کی لائبریری۔ اس کو استعمال کرنے کے لیے، ChatGPT ڈائیلاگ باکس میں ٹائپ کریں: "Python اور pywhatkit کا استعمال کرتے ہوئے WhatsApp پیغام بھیجیں۔"

ChatGPT اس طرح کا کوڈ کا ٹکڑا واپس کر سکتا ہے:

pythonCopy کوڈ# Import the pywhatkit library
import pywhatkit as kit

# Set the parameters
phone_number = "+1234567890"  # Replace with your phone number
message = "Hello from ChatGPT!"
time_hour = 10  # The hour (in 24-hour format)
time_minute = 0  # The minute

# Send the message
kit.sendwhatmsg(phone_number, message, time_hour, time_minute)

نوٹ کریں کہ آپ کو انسٹال کرنے کی ضرورت ہوگی۔ pywhatkit کتب خانہ (pip install pywhatkit)، اور یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس ایک فعال انٹرنیٹ کنکشن ہے۔

خودکار ای میلز: ازگر کے ساتھ ای میلز بھیجنا

پروگرام کے مطابق ای میلز بھیجنا ایک اور کام ہے جس میں ChatGPT مدد کر سکتا ہے۔ یہاں ایک مثال ہے:

درخواست: "ایک ای میل بھیجیں۔ [email protected] کو [email protected] موضوع کے ساتھ 'چیٹ جی پی ٹی کے ذریعے بھیجی گئی ای میل' اور مواد 'پیتھون کا استعمال کرتے ہوئے جی پی ٹی چٹانیں چیٹ کریں'۔

ChatGPT کی طرف سے تیار کردہ کوڈ اس طرح نظر آ سکتا ہے:

pythonCopy کوڈ# Import necessary libraries
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

# Set email parameters
sender = "[email protected]"
recipient = "[email protected]"
subject = "Email sent by Chat GPT"
body = "Chat GPT rocks using Python."
password = "your_password"  # Replace with your email password

# Create the email
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = recipient
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

# Send the email
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.send_message(msg)
server.quit()

یقینی بنائیں کہ اگر ضرورت ہو تو کم محفوظ ایپس کو اجازت دینے کے لیے آپ نے اپنا ای میل اکاؤنٹ ترتیب دیا ہے۔

ڈیٹا نکالنا: ویب سکریپنگ

چیٹ جی پی ٹی ویب سکریپنگ کے کاموں کے لیے ازگر کوڈ بھی بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر:

درخواست کریں: "python اور Beautiful Soup کا استعمال کرتے ہوئے کتابوں کے عنوانات کے لیے scrape books-to-scrape.com۔"

ChatGPT کچھ اس طرح واپس کر سکتا ہے:

pythonCopy کوڈ# Import necessary libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Make a request to the website
r = requests.get('http://books.toscrape.com/')

# Create a BeautifulSoup object
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# Find book titles
titles = soup.find_all('h3')
for title in titles:
    print(title.get_text())

اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ویب سائٹ کے استعمال کی شرائط اور اپنے علاقے میں ویب سکریپنگ سے متعلق قانونی شرائط کا احترام کرتے ہیں۔

نتیجہ

ChatGPT Python کوڈ جنریشن کے لیے ایک منفرد، انٹرایکٹو، اور موثر طریقہ پیش کرتا ہے، جس سے ڈیٹا ویژولائزیشن، آٹومیشن، اور ڈیٹا نکالنے جیسے بے شمار کاموں کو آسان بنایا جاتا ہے۔ واضح ہدایات فراہم کر کے، ChatGPT آپ کے پروگرامنگ کے تجربے کو ہموار کرتے ہوئے، ضروری Python کوڈ تیار کر سکتا ہے۔ یہ کسی بھی پروگرامر، نوسکھئیے یا ماہر کے لیے ایک ناقابل یقین اثاثہ ہے، جو Python پروگرامنگ کے لیے ایک جدید طریقہ کار کا وعدہ کرتا ہے۔ عمل درآمد سے پہلے ہمیشہ تیار کردہ کوڈ کا جائزہ لینا اور پروگرامنگ کے اخلاقی طریقوں پر عمل کرنا یاد رکھیں۔ آئیے ChatGPT کے ساتھ Python کوڈنگ کے نئے افق کو دریافت کریں!