അപ്പാച്ചെ കൂട്

ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് സ്റ്റോറേജിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വായിക്കുന്നതിനും എഴുതുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുമായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് സിസ്റ്റമാണ് അപ്പാച്ചെ ഹൈവ്. ജാവയിൽ എഴുതിയതും അപ്പാച്ചെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഫൗണ്ടേഷൻ വികസിപ്പിച്ചതും, ഹഡൂപ്പ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഫയൽ സിസ്റ്റത്തിൽ (എച്ച്ഡിഎഫ്എസ്) സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ കാര്യക്ഷമമായ അന്വേഷണത്തിനും വിശകലനത്തിനും സൗകര്യമൊരുക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഹഡൂപ്പ് ക്ലസ്റ്ററിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ഡാറ്റ സംഗ്രഹം, അന്വേഷണങ്ങൾ, വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായി അപ്പാച്ചെ ഹൈവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ജാവ, പൈത്തൺ, റൂബി തുടങ്ങിയ വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലൂടെ HDFS-ൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. HiveQL (ഹൈവ് ക്വറി ലാംഗ്വേജ്) എന്നത് അപ്പാച്ചെ ഹൈവിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന അന്വേഷണ ഭാഷയാണ്. HiveQL അടിസ്ഥാനപരമായി SQL, Hadoop എന്നിവയുടെ സംയോജനമാണ്, ഇത് ഹൈവിനെ ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസായി ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഹഡൂപ്പിനെക്കാൾ ഉപയോഗിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമായതിനാൽ, ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് ഹൈവ് ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. ഹഡൂപ്പ് ക്ലസ്റ്ററിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഓർഗനൈസുചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും അപ്പാച്ചെ ഹൈവ് കാര്യക്ഷമമായ മാർഗം നൽകുന്നു. മാത്രമല്ല, അപ്പാച്ചെ ഹൈവിന് വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളാൻ എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും കഴിയും. ഡാറ്റ എല്ലായ്പ്പോഴും കാലികമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഇത് വളരെ വിശ്വസനീയവുമാണ്.

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് പുറമേ, അഡ്-ഹോക്ക് അന്വേഷണ നിർവ്വഹണത്തിനും ഡാറ്റ മൈനിംഗിനും ഹൈവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്ഷുദ്രകരമായ ആക്രമണങ്ങളിൽ നിന്ന് അവരുടെ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ സുരക്ഷാ ഫീച്ചറുകൾ ഹൈവ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, ORC, Parquet, Avro, thrift എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിവിധ സ്റ്റോറേജ് ഫോർമാറ്റുകളെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

അപ്പാച്ചെ ഹൈവ് ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്കും ഒരുപോലെ നിരവധി സവിശേഷതകളും ആനുകൂല്യങ്ങളും നൽകുന്നു. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ സവിശേഷതകളും ടൂളുകളും പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഫൗണ്ടേഷൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തുന്ന പ്രക്രിയയും ഇത് ലളിതമാക്കുന്നു.