സില്ലോ ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ്

1. Zillow-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ പ്രധാന പരിഗണനകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
2. Zillow-ൻ്റെ ഡാറ്റയുടെ കാര്യക്ഷമമായ വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനായി പൈത്തണും അതിൻ്റെ ലൈബ്രറികളും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാനാകും?
3. റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മാർക്കറ്റ് വിശകലനത്തിൽ Zillow-ൽ നിന്നുള്ള സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
4. Zillow-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ നേരിടുന്ന ചില പൊതുവായ വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്, അവ എങ്ങനെ മറികടക്കാം?
5. റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിന് Zillow's API ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ ഗുണങ്ങളും പരിമിതികളും എന്തൊക്കെയാണ്?

യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, റെൻ്റൽ മാർക്കറ്റ്‌പ്ലെയ്‌സുകളുടെ മേഖലയിൽ ഒരു ടൈറ്റനായി Zillow നിലകൊള്ളുന്നു, ഇത് സ്വത്തുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളുടെ സമാനതകളില്ലാത്ത ആഴവും വീതിയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം വാങ്ങുന്നവർ, വിൽക്കുന്നവർ, വാടകക്കാർ, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പ്രൊഫഷണലുകൾ എന്നിവർക്കുള്ള ഒരു സ്വർണ്ണ ഖനിയാണ്, പ്രോപ്പർട്ടി വിലകൾ, സവിശേഷതകൾ, ലൊക്കേഷനുകൾ, നിലവിലുള്ള മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകുന്നു. Zillow- യുടെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം അതിൻ്റെ ബൃഹത്തായതും നിരന്തരം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതുമായ ഡാറ്റാബേസിലാണ്, പുതിയ ലിസ്റ്റിംഗുകളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണി, ചാഞ്ചാട്ടമുള്ള വില പോയിൻ്റുകൾ, വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണി ചലനാത്മകത എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡാറ്റയുടെ ഈ വിപുലമായ ശേഖരം കാലികവും സമഗ്രവുമായ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വിവരങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ഒഴിച്ചുകൂടാനാകാത്ത ഒരു വിഭവമായി Zillow-യെ പ്രതിഷ്ഠിക്കുന്നു.

സില്ലോ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം

Zillow-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനം, പ്രത്യേകിച്ച് നിക്ഷേപകരും വ്യവസായ പ്രൊഫഷണലുകളും പോലുള്ള റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡൊമെയ്‌നിലെ ഓഹരി ഉടമകൾക്ക് ധാരാളം നേട്ടങ്ങൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു. Zillow-ൻ്റെ സമ്പന്നമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് മാർക്കറ്റ് പാതകൾ, വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപ മാർഗങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. Zillow-ലെ പ്രോപ്പർട്ടി ലിസ്റ്റിംഗുകളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണിയെ രീതിപരമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാർക്കറ്റ് പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളം പ്രോപ്പർട്ടി മൂല്യങ്ങൾ മാനദണ്ഡമാക്കാനും നിലവിലെ മാർക്കറ്റ് സന്ദർഭത്തിൽ വേരൂന്നിയ നല്ല തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് ഈ ഡാറ്റയുടെ കാര്യക്ഷമവും യാന്ത്രികവുമായ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ സുഗമമാക്കുന്നു, അങ്ങനെ വിശദമായ വിശകലനത്തിനായി ഗണ്യമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് ശേഖരിക്കുമ്പോൾ സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കുന്നു.

സില്ലോ ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനായി തയ്യാറെടുക്കുന്നു

വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിലേക്ക് കടക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ച് സില്ലോയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനെക്കുറിച്ച് നല്ല അവബോധം ആവശ്യമാണ്. വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്, ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കലിനുള്ള ഒരു ശക്തമായ സംവിധാനം, നിയമപരമായി ഒരു മികച്ച രേഖ ചവിട്ടുന്നു. വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ സേവന നിബന്ധനകൾ പാലിക്കേണ്ടതും നിങ്ങളുടെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിയമപരമായ മാനദണ്ഡങ്ങളോടും ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങളോടും യോജിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. പല ഡിജിറ്റൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെയും പോലെ സില്ലോയും ഡാറ്റാ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യവസ്ഥ ചെയ്യുന്നു, നിയമപരമായ കുരുക്കുകൾ മറികടക്കാൻ ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ച് ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യതയുടെ കാര്യത്തിൽ, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വിട്ടുനിൽക്കൽ, ഏതൊരു വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് പ്രോജക്റ്റിൻ്റെയും നിർണായക വശമാണ്.

സ്ക്രാപ്പിംഗിനായി നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുന്നു

Zillow-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന്, നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സജ്ജീകരണം അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ സജ്ജീകരണ പ്രക്രിയയിൽ നിരവധി പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ: വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടൂളുകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സുപ്രധാനമാണ്. Zillow-ൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റ് ആർക്കിടെക്‌ചറിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതകളെ സമർത്ഥമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കരുത്തുറ്റ ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിലെ കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് പേരുകേട്ട ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ സ്‌ക്രാപ്പി പോലുള്ള ലൈബ്രറികളാൽ പൂരകമായ പൈത്തൺ പോലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
2. വെബ്സൈറ്റ് ഘടന മനസ്സിലാക്കൽ: Zillow-യുടെ വെബ്സൈറ്റ് ഘടനയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഡാറ്റയുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ, തിരയൽ ഫലങ്ങളുടെ അവതരണം, സൈറ്റിൻ്റെ നാവിഗേഷൻ സ്കീമ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്ക്രാപ്പിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും.
3. നിരക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തലും ഐപി നിരോധനം ഒഴിവാക്കലും: നിങ്ങളുടെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് സ്‌ക്രിപ്റ്റുകളിൽ നിരക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത് Zillow-ൻ്റെ സെർവറുകൾ ഓവർലോഡ് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ നിർണായകമാണ്. അമിതമായ സ്ക്രാപ്പിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒരു IP നിരോധനത്തിന് കാരണമാകും, ഇത് ന്യായമായ വേഗതയിൽ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം അടിവരയിടുന്നു.
4. ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സ്ട്രാറ്റജി: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംഭരണ സംവിധാനം ചിന്താപൂർവ്വം ആസൂത്രണം ചെയ്യുക. ഡാറ്റാബേസുകളോ CSV ഫയലുകളോ JSON ഫോർമാറ്റുകളോ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, തിരഞ്ഞെടുത്ത രീതി നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.

ആഴത്തിലുള്ള മാർക്കറ്റ് വിശകലനം മുതൽ സമഗ്രമായ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ടൂളുകളും സൊല്യൂഷനുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നത് വരെയുള്ള വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി വ്യക്തികൾക്കും ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഈ സമ്പന്നമായ വിഭവം ഫലപ്രദമായി വിനിയോഗിക്കാൻ Zillow-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന സങ്കീർണതകളെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ തയ്യാറെടുപ്പും വ്യക്തമായ ധാരണയും ഉപയോഗിച്ച് കഴിയും.

എത്തിക്കൽ സ്ക്രാപ്പിംഗിനായി API-കൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

Zillow API

Zillow API, Zillow-ൽ നിന്ന് നേരിട്ട് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡാറ്റയുടെ ഒരു സമ്പത്ത് ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിയമാനുസൃതവും കാര്യക്ഷമവുമായ മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. Zillow API പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രോപ്പർട്ടി ലിസ്റ്റിംഗുകൾ, സെസ്റ്റിമേറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോപ്പർട്ടി സ്പെസിഫിക്കുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും. Zillow ഡാറ്റ അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കോ വെബ്‌സൈറ്റുകളിലേക്കോ ധാർമ്മികമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന വ്യക്തികൾക്കും ബിസിനസുകൾക്കും ഈ API പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. Zillow API വഴി ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നത് ചില പരിമിതികൾക്ക് വിധേയമാണെന്നും Zillow-ൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്‌ട നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

മറ്റ് അനുയോജ്യമായ API-കൾ

Zillow-ൻ്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള API-യ്‌ക്കപ്പുറം, Zillow-ൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി മൂന്നാം-കക്ഷി API-കൾ ലഭ്യമാണ്. ഈ API-കൾ സാധാരണയായി ഒന്നിലധികം സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സമാഹരിക്കുന്നു, അത് സംഘടിതവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ഫോർമാറ്റിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. Zillow's API വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കും അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ സംയോജനം ആവശ്യമുള്ളവർക്കും അവ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

മാനുവൽ സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ

വെബ് പേജ് ഘടകങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു

Zillow-ൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റ് മാനുവൽ സ്‌ക്രാപ്പിംഗിൽ വെബ് പേജ് ഘടകങ്ങളുടെ വിശദമായ പരിശോധന ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ HTML ഘടന മനസ്സിലാക്കാൻ ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതുവഴി പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾക്കായി CSS സെലക്ടറുകളെയോ XPath നെയോ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഈ സമീപനം, സൂക്ഷ്മവും HTML, വെബ് ഘടന എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന ധാരണയും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, ചെറിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

പ്രധാന ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു

Zillow-ലെ പ്രധാന ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ സാധാരണയായി പ്രോപ്പർട്ടി വിലകൾ, വിലാസങ്ങൾ, ലിസ്റ്റിംഗ് വിശദാംശങ്ങൾ, ഏജൻ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഘടകങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ ഡാറ്റ സ്വമേധയാ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നത് ഈ വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട HTML ഘടകങ്ങളെ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ രീതി അധ്വാനവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാകുമെങ്കിലും, ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് ഇത് ഒരു പ്രായോഗിക ഓപ്ഷനായി തുടരുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടൂളുകൾ

പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (മനോഹരമായ സൂപ്പ്, അഭ്യർത്ഥനകൾ മുതലായവ)

ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പും അഭ്യർത്ഥനകളും പോലുള്ള ശക്തമായ ലൈബ്രറികളുള്ള പൈത്തൺ, സ്വയമേവയുള്ള വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനുള്ള പരക്കെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഉപകരണമാണ്. ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് HTML, XML പ്രമാണങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമമായ പാഴ്‌സിംഗ് സുഗമമാക്കുന്നു, തടസ്സമില്ലാത്ത നാവിഗേഷനും ആവശ്യമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനും പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അഭ്യർത്ഥനകളുമായി സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, Zillow-യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള വളരെ ഫലപ്രദമായ ഉപകരണമായി പൈത്തൺ മാറുന്നു.

മൂന്നാം കക്ഷി സ്ക്രാപ്പിംഗ് സേവനങ്ങൾ

പ്രോഗ്രാമിംഗ് വൈദഗ്ധ്യം ഇല്ലാത്ത അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സ്ക്രാപ്പിംഗ് കഴിവുകൾ ആവശ്യമുള്ള വ്യക്തികൾക്ക്, മൂന്നാം കക്ഷി സ്ക്രാപ്പിംഗ് സേവനങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ബദൽ നൽകുന്നു. ഈ സേവനങ്ങൾ വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റ ഘടനാപരമായ ഫോർമാറ്റിൽ വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, Zillow-യിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നേടുന്നതിന് നേരായതും കാര്യക്ഷമവുമായ പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

സ്ക്രാപ്പിംഗ് സില്ലോയിൽ വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കുന്നു

ഡൈനാമിക് വെബ് ലേഔട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

Zillow-ൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ സവിശേഷത അതിൻ്റെ ചലനാത്മക ലേഔട്ടുകളാണ്, അത് ആനുകാലികമായി മാറാം. അത്തരമൊരു സൈറ്റിൻ്റെ ഫലപ്രദമായ സ്ക്രാപ്പിന് ഈ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലേഔട്ടുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങളോ രീതിശാസ്ത്രങ്ങളോ ആവശ്യമാണ്. AJAX കോളുകളും ചലനാത്മകമായി ലോഡുചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിവുള്ള വിപുലമായ സ്ക്രാപ്പിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വിരുദ്ധ സ്ക്രാപ്പിംഗ് നടപടികൾ മറികടക്കുന്നു

CAPTCHA, IP റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്, JavaScript വെല്ലുവിളികൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള നിരവധി ആൻ്റി-സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങൾ Zillow നടപ്പിലാക്കുന്നു, അതിൻ്റെ ഡാറ്റ സ്വയമേവ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് തടയുന്നു. ഈ തടസ്സങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് റൊട്ടേറ്റിംഗ് പ്രോക്സി സെർവറുകളുടെ ഉപയോഗം, CAPTCHA-സോൾവിംഗ് സേവനങ്ങൾ, JavaScript പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഹെഡ്‌ലെസ്സ് ബ്രൗസറുകളുടെ വിന്യാസം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ആവശ്യമാണ്.

ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും പ്രസക്തിയും ഉറപ്പാക്കുന്നു

സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും പ്രസക്തിയും ഉയർത്തിപ്പിടിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. Zillow-ൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കൊപ്പം വിന്യസിക്കാൻ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ പതിവായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയും പൂർണ്ണതയും ഉറപ്പാക്കാൻ സ്ക്രാപ്പിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്കുള്ളിൽ സ്ഥിരീകരണ പരിശോധനകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ, എപിഐ ഉപയോഗം മുതൽ മാനുവൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ വരെയുള്ള വിവിധ രീതികളിലൂടെ Zillow-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നേടാം. ഓരോ സമീപനവും അതിൻ്റെ സവിശേഷമായ വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ ചലനാത്മക സ്വഭാവവും അതിൻ്റെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് വിരുദ്ധ നടപടികളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ. ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ രീതിയും ഉപകരണങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെ, നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിച്ചുകൊണ്ട്, വൈവിധ്യമാർന്ന വിശകലന, ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി Zillow വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വിപുലമായ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.

സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത സില്ലോ ഡാറ്റയുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മാർക്കറ്റ് വിശകലനം

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മാർക്കറ്റ് വിശകലനത്തിനുള്ള ഒരു സ്വർണ്ണ ഖനിയാണ് സ്‌ക്രാപ്പ്ഡ് സില്ലോ ഡാറ്റ. Zillow-ൽ ലഭ്യമായ വിപുലമായ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് ഭവന പ്രവണതകൾ പരിശോധിക്കാനും വിപണിയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഉയർന്നുവരുന്ന ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. ഈ വിശകലനത്തിൽ ശരാശരി പ്രോപ്പർട്ടി വിലകൾ, വിപണിയിലെ സമയം, വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ വിതരണത്തിലും ഡിമാൻഡിലുമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രദേശത്ത് കാലാകാലങ്ങളിൽ വില പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് മാർക്കറ്റ് സൈക്കിളുകൾ വെളിപ്പെടുത്തും, നിക്ഷേപകരെയും റിയൽറ്റർമാർക്കും അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

നിക്ഷേപവും വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങളും

ശക്തമായ നിക്ഷേപവും വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങളും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിക്ഷേപകർക്കും പ്രോപ്പർട്ടി മാനേജർമാർക്കും സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത Zillow ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. പ്രോപ്പർട്ടി മൂല്യങ്ങൾ, വാടക നിരക്കുകൾ, അയൽപക്കത്തെ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അവർക്ക് ലാഭകരമായ നിക്ഷേപ അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും മത്സര വിലകൾ നിശ്ചയിക്കാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത ഡാറ്റ നിക്ഷേപകരെ വരാനിരിക്കുന്ന അയൽപക്കങ്ങളിൽ വിലകുറഞ്ഞ പ്രോപ്പർട്ടികൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കും അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലെ മാർക്കറ്റ് നിരക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ പ്രോപ്പർട്ടികളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ വാടക വില നിശ്ചയിക്കും.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിലെ മത്സര വിശകലനം

ഉയർന്ന മത്സരാധിഷ്ഠിത റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വ്യവസായത്തിൽ, സില്ലോയിൽ നിന്നുള്ള സ്‌ക്രാപ്പ് ഡാറ്റയ്ക്ക് എതിരാളികളുടെ തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാൻ കഴിയും. റിയൽറ്റർമാർക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ലിസ്റ്റിംഗ് വിശദാംശങ്ങൾ, ഏജൻ്റ് വിജയ നിരക്കുകൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ പഠിക്കാൻ കഴിയും. ഈ വിവരങ്ങൾ എതിരാളികൾക്കെതിരെ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാനും മാർക്കറ്റിംഗ് സമീപനങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കാനും സേവന വാഗ്ദാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കാം.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡുകൾ

വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങളും കോഡ് സാമ്പിളുകളും:

1. ഒരു സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: മനോഹരമായ സൂപ്പും അഭ്യർത്ഥന ലൈബ്രറികളും ഉള്ള പൈത്തൺ പോലെയുള്ള ഒരു ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
2. സില്ലോയുടെ പേജ് പരിശോധിക്കുക: Zillow-ലെ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ലിസ്റ്റിംഗ് പേജിൻ്റെ ഘടന പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൻ്റെ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ലിസ്റ്റിംഗ് ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന HTML ഘടകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.
3. കോഡ് എഴുതുക:
   import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.zillow.com/homes/for_sale/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') listings = soup.find_all('div', class_='list-card-info') for listing in listings: price = listing.find('div', class_='list-card-price').text address = listing.find('address').text print(f'Price: {price}, Address: {address}')

ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് Zillow ലിസ്റ്റിംഗ് പേജിൽ നിന്ന് HTML ഉള്ളടക്കം ലഭ്യമാക്കുകയും അത് പാഴ്‌സ് ചെയ്യുകയും ഓരോ ലിസ്റ്റിംഗിൻ്റെയും വിലയും വിലാസവും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

വ്യക്തിഗത സ്വത്ത് വിശദാംശങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു

വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങളും കോഡ് സാമ്പിളുകളും:

1. സജ്ജമാക്കുക: പൈത്തണും ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് പോലുള്ള ലൈബ്രറികളും ഉപയോഗിക്കുക.
2. പ്രോപ്പർട്ടി പേജ് പരിശോധിക്കുക: Zillow-ലെ വ്യക്തിഗത പ്രോപ്പർട്ടി പേജ് നോക്കുക, വില, വലുപ്പം, സവിശേഷതകൾ എന്നിവ പോലുള്ള പ്രധാന ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക.
3. മാതൃകാ കോഡ്:
   import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.zillow.com/homedetails/example-property/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') price = soup.find('span', class_='ds-value').text size = soup.find('span', class_='ds-bed-bath-living-area').text features = soup.find('ul', class_='ds-home-fact-list').text print(f'Price: {price}, Size: {size}, Features: {features}')
    

വില, വലുപ്പം, അധിക സവിശേഷതകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രത്യേക പ്രോപ്പർട്ടി ലിസ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് വിശദാംശങ്ങൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നു.

റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഏജൻ്റ് ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നു

വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങളും കോഡ് സാമ്പിളുകളും:

1. ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ: വീണ്ടും, പൈത്തൺ വിത്ത് ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് ഒരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.
2. പേജ് വിശകലനം: ഏജൻ്റ് വിവരങ്ങൾ എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ Zillow ഏജൻ്റ് ലിസ്‌റ്റിംഗ് പേജ് വിശകലനം ചെയ്യുക.
3. ഉദാഹരണ കോഡ്:
   import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.zillow.com/agent-finder/real-estate-agent-reviews/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') agents = soup.find_all('div', class_='agent-list-card') for agent in agents: name = agent.find('h3').text contact_info = agent.find('p', class_='contact-info').text print(f'Agent Name: {name}, Contact Info: {contact_info}')

Zillow-ൻ്റെ ഏജൻ്റ് ഫൈൻഡർ പേജിൽ നിന്ന് പേരുകളും കോൺടാക്റ്റ് വിശദാംശങ്ങളും പോലുള്ള റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഏജൻ്റുമാരെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനാണ് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്.

ഉപസംഹാരമായി, സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത Zillow ഡാറ്റ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മാർക്കറ്റ് വിശകലനം, നിക്ഷേപ തന്ത്ര രൂപീകരണം, മത്സര വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കുള്ള അവസരങ്ങളുടെ ഒരു സമ്പത്ത് പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡുകൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തികൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും Zillow-ൽ നിന്ന് വിലപ്പെട്ട ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനാകും, ഇത് റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മേഖലയിൽ അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് വഴിയൊരുക്കുന്നു.

സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സൊല്യൂഷൻസ് (CSV, JSON, ഡാറ്റാബേസുകൾ)

Zillow-ൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും കൃത്രിമം കാണിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റിൽ അത് സംഭരിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. സാധാരണ ഫോർമാറ്റുകളിൽ CSV (കോമ-വേർതിരിക്കപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ), JSON (ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് നോട്ടേഷൻ), ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

• CSV ഫയലുകൾ: പട്ടിക ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം. CSV ഫയലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനും വായിക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ലളിതമാണ്, കൂടാതെ അവ മിക്ക ഡാറ്റാ വിശകലന ടൂളുകളുമായും Microsoft Excel പോലുള്ള സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
• JSON ഫോർമാറ്റ്: ഹൈറാർക്കിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ നെസ്റ്റഡ് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യം, JSON ഫയലുകൾ എളുപ്പത്തിൽ വായിക്കാവുന്നതും വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാവുന്നതുമാണ്. നെസ്റ്റഡ് ഫീച്ചറുകളുള്ള പ്രോപ്പർട്ടി ലിസ്റ്റിംഗുകൾ പോലെ, സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത ഡാറ്റയിൽ ഒന്നിലധികം തലത്തിലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ അവ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• ഡാറ്റാബേസുകൾ: വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘകാല പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി, ഡാറ്റാബേസുകളിൽ (MySQL, PostgreSQL, അല്ലെങ്കിൽ MongoDB പോലുള്ളവ) ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാണ്. ഡാറ്റാബേസുകൾ മികച്ച ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ്, അന്വേഷണങ്ങൾ, സ്കേലബിളിറ്റി എന്നിവ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി അതിൻ്റെ വിശകലനത്തിലും വ്യാഖ്യാനത്തിലുമാണ്. മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ, വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ Zillow-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. Python's Pandas library, R അല്ലെങ്കിൽ Excel പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാം. എളുപ്പത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കാൻ Tableau അല്ലെങ്കിൽ PowerBI പോലുള്ള ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകൾ സഹായിക്കും.

നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും നുറുങ്ങുകളും

പൈത്തണും മറ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു

ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ്, സ്‌ക്രാപ്പി, സെലിനിയം തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനുള്ള ശക്തമായ ലൈബ്രറികൾ കാരണം പൈത്തൺ വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനുള്ള ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. ടാസ്‌ക്കിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതയും ഉപയോക്താവിൻ്റെ പ്രാവീണ്യവും അനുസരിച്ച് JavaScript (Node.js), Java പോലുള്ള മറ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളും ഉപയോഗിക്കാം.

സ്ക്രാപ്പിംഗ് കാര്യക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

കാര്യക്ഷമമായ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിൽ സെർവറിലെ ലോഡ് കുറയ്ക്കുകയും ഡാറ്റ ശേഖരണ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അഭ്യർത്ഥനകൾക്കിടയിൽ ഉചിതമായ സമയ കാലതാമസം ക്രമീകരിക്കുക, തിരക്കില്ലാത്ത സമയങ്ങളിൽ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുക, അസിൻക്രണസ് അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉപയോഗിക്കുക തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾക്ക് കാര്യക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

സാധാരണ കെണികൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

robots.txt ഫയലുകളെ മാനിക്കാതിരിക്കുക, നിരക്ക് പരിധികൾ അടയ്‌ക്കുക, അപ്രസക്തമായ ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പുചെയ്യൽ എന്നിവ വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിലെ പൊതുവായ പോരായ്മകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് നയം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, കാലക്രമേണ അഭ്യർത്ഥനകൾ വിതരണം ചെയ്യുക, പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ മാത്രം ശേഖരിക്കുന്നതിന് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ നന്നായി ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ