ക്രമരഹിതമായ വനങ്ങൾ

മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠന വർഗ്ഗീകരണത്തിനും റിഗ്രഷൻ പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ആണ് റാൻഡം ഫോറസ്. സിംഗിൾ ഡിസിഷൻ ട്രീകളെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യവും സുസ്ഥിരവുമായ പ്രവചനത്തിനായി ഡാറ്റയുടെ ക്രമരഹിതമായ ഉപസെറ്റുകളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒന്നിലധികം തീരുമാന ട്രീകളെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണിത്.

2001-ൽ ലിയോ ബ്രെമാനും അഡെലെ കട്‌ലറും ചേർന്നാണ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. ക്രമരഹിത വനങ്ങളുടെ പേരിലുള്ള "റാൻഡം" എന്ന വാക്ക്, ഓരോ ഡിസിഷൻ ട്രീയും സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ക്രമരഹിതമായ ഉപവിഭാഗങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കിടയിൽ ഇത് സവിശേഷമാണ്, കാരണം ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ സാധാരണയായി ഒരു പ്രവചനം നടത്താൻ പൂർണ്ണ പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

റാൻഡം ഫോറുകൾ അതിന്റെ കൃത്യത, ദൃഢത, വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, ക്രോസ്-വാലിഡേറ്റഡ് മോഡൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് എന്നിവ കാരണം നിരവധി ജോലികൾക്കായുള്ള ആകർഷകമായ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതം ആണ്. വനത്തിലെ ഒന്നിലധികം തീരുമാന മരങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ വ്യക്തിഗത പ്രവചനങ്ങളുടെയും ശരാശരി അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കുന്നു. പ്രവചന മാതൃകയിലെ ഓരോ ഫീച്ചറിന്റെയും പ്രാധാന്യം കണക്കാക്കാനുള്ള കഴിവും അൽഗോരിതത്തിനുണ്ട്.

നടപ്പാക്കലിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ക്രമരഹിതമായ വനങ്ങൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണവും നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രയാസവുമാണ്. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തീവ്രമാണ്, കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ പലപ്പോഴും കാര്യമായ വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഒപ്റ്റിമൽ പെർഫോമൻസിനായി ഹൈപ്പർപാരാമീറ്ററുകൾ ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമയമെടുക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ കൂടിയാണിത്.

ക്രമരഹിത വനങ്ങൾക്ക് സംഖ്യാപരമായും വർഗ്ഗപരമായും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല അവയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താതെയും വൈവിധ്യമാർന്ന ജോലികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു: റിഗ്രഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച, മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയം, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മുതലായവ. പൊതുവേ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകളാണ് പോകേണ്ടത്. സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കായുള്ള അൽഗോരിതം അല്ലെങ്കിൽ വളരെ വലിയ സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ.

മൊത്തത്തിൽ, റാൻഡം ഫോറസ് എന്നത് ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും വ്യാപകമായി ലഭ്യമായതും വർഗ്ഗീകരണത്തിനും റിഗ്രഷൻ ടാസ്ക്കുകൾക്കുമുള്ള ശക്തമായ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതം ആണ്. ഇത് വളരെ കൃത്യവും നിരവധി സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയും.