ای کامرس کاروبار کے لیے مسابقتی قیمتوں اور انوینٹری کا سراغ لگانا ضروری ہے۔ دستی طور پر ایسا کرنا وقت طلب اور غلطیوں کا شکار ہے۔ اس کے بجائے، ازگر کا استعمال کرتے ہوئے عمل کو خودکار کرنے سے وقت کی بچت اور درست نتائج مل سکتے ہیں۔ یہ مضمون مسابقتی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے جمع کرنے کے لیے ازگر کا استعمال کرتے ہوئے ویب سکریپنگ کے عمل میں آپ کی رہنمائی کرے گا۔

اپنے ماحول کو ترتیب دینا

اس سے پہلے کہ ہم شروع کریں، آپ کو اپنا Python ماحول ضروری لائبریریوں کے ساتھ ترتیب دینا ہوگا۔ ہم استعمال کریں گے۔ requests HTTP درخواستوں کے لیے اور BeautifulSoup HTML کو پارس کرنے کے لیے۔

ایک ورچوئل ماحول بنائیں:

    python -m venv env
    source env/bin/activate  # On Windows use `env\Scripts\activate`

    ضروری لائبریریاں انسٹال کریں۔:

    pip install requests beautifulsoup4 pandas

    ازگر کے ساتھ HTTP درخواستیں بھیجنا

    ویب سائٹس کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے، ہمیں HTTP درخواستیں بھیجنے کی ضرورت ہے۔ دی requests لائبریری اس کام کے لیے بہترین ہے۔ یہاں یہ ہے کہ آپ کسی ویب سائٹ پر GET کی درخواست کیسے بھیج سکتے ہیں:

    import requests
    
    response = requests.get('https://www.example.com')
    print(response.text)

    یہ مخصوص URL کے HTML مواد کو پرنٹ کرے گا۔

    HTML مواد کو پارس کرنا

    ایک بار جب ہمارے پاس HTML مواد آجائے، تو ہمیں مفید ڈیٹا نکالنے کے لیے اسے پارس کرنے کی ضرورت ہے۔ BeautifulSoup HTML کے ذریعے نیویگیٹ اور تلاش کرنا آسان بناتا ہے۔ آئیے صفحہ سے کچھ عناصر نکالتے ہیں:

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    titles = soup.find_all('div', class_='product-title')
    for title in titles:
        print(title.text.strip())

    مصنوعات کی معلومات نکالنا

    مصنوعات کی تفصیلی معلومات نکالنے کے لیے، مصنوعات کی فہرستوں کے HTML ڈھانچے کی شناخت کریں۔ ہر پروڈکٹ کا عنوان، دستیابی کی حیثیت اور قیمت ہو سکتی ہے۔ یہاں یہ ہے کہ آپ ان تفصیلات کو کیسے نکال سکتے ہیں:

    مصنوعات کے عناصر تلاش کریں۔:

    products = soup.find_all('div', class_='product-item')

    تفصیلات نکالیں اور پرنٹ کریں۔:

    for product in products:
        title = product.find('div', class_='product-title').text.strip()
        status = product.find('div', class_='product-status').text.strip()
        price = product.find('div', class_='product-price').text.strip()
        print(f'Title: {title}, Status: {status}, Price: {price}')

    متعدد صفحات کو ہینڈل کرنا

    مصنوعات کی فہرستیں اکثر متعدد صفحات پر محیط ہوتی ہیں۔ اسے ہینڈل کرنے کے لیے، ہر صفحے کے ذریعے اعادہ کریں اور مطلوبہ ڈیٹا نکالیں:

    page = 1
    max_page = 20  # Adjust this as needed
    
    while page <= max_page:
        url = f'https://www.example.com/products?page={page}'
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Extract product details (same as above)
        
        page += 1

    چیلنجز اور حل

    ویب سکریپنگ کئی چیلنجز پیش کر سکتی ہے۔ یہاں چند عام اور ان کے حل ہیں:

    1. متحرک مواد:
      • کچھ ویب سائٹس جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے متحرک طور پر مواد لوڈ کرتی ہیں۔ اسے سیلینیم یا سکریپی جیسے ٹولز کا استعمال کرکے سنبھالا جاسکتا ہے۔
    2. کیپچا:
      • ویب سائٹس سکریپنگ کو روکنے کے لیے کیپچا استعمال کر سکتی ہیں۔ جیسی خدمات کا استعمال کرنا 2 کیپچا ان رکاوٹوں کو دور کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
    3. آئی پی بلاکنگ:
      • کسی سائٹ پر متواتر درخواستیں آپ کے IP کو بلاک کرنے کا باعث بن سکتی ہیں۔ FineProxy.org سے پراکسی استعمال کرنے سے درخواستیں تقسیم کرنے اور پتہ لگانے سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔

    نتیجہ

    ای کامرس میں مسابقتی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ازگر کے ساتھ ویب سکریپنگ ایک طاقتور تکنیک ہے۔ عمل کو خودکار کر کے، آپ وقت بچا سکتے ہیں اور یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ کے پاس درست اور تازہ ترین معلومات ہیں۔ اس مضمون میں زیر بحث اوزار اور طریقے آپ کے ویب سکریپنگ پروجیکٹ کی تعمیر کے لیے ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

      تبصرے (0)

      یہاں ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں ہے، آپ پہلے ہو سکتے ہیں!

      جواب دیں

      آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا۔ ضروری خانوں کو * سے نشان زد کیا گیا ہے


      پراکسی کا انتخاب کریں اور خریدیں۔

      ڈیٹا سینٹر پراکسی

      گھومنے والی پراکسی

      UDP پراکسی

      دنیا بھر میں 10000+ صارفین کے ذریعے قابل اعتماد

      پراکسی کسٹمر
      پراکسی کسٹمر
      پراکسی کسٹمر flowch.ai
      پراکسی کسٹمر
      پراکسی کسٹمر
      پراکسی کسٹمر