Penguraian siri masa

Penguraian siri masa ialah kaedah analisis data yang digunakan untuk menganalisis data temporal yang terdiri daripada titik data berturut-turut. Ia boleh digunakan untuk mendedahkan corak dan arah aliran dalam siri ukuran tertentu dalam tempoh masa. Penguraian siri masa boleh digunakan untuk mengesan anomali atau outlier dan boleh membantu mendedahkan corak bermusim.

Penguraian siri masa ialah proses yang melibatkan pembahagian siri masa kepada komponen atau sub-siri. Komponen tesis termasuk komponen trend, komponen bermusim dan komponen baki. Komponen aliran menerangkan variasi jangka panjang siri masa, komponen bermusim menggambarkan pergerakan bermusim dalam data, dan baki ialah komponen tertinggal siri masa selepas komponen aliran dan bermusim diambil kira. Penguraian siri masa boleh membantu mengesan corak kitaran dalam siri masa dan merupakan alat yang berharga untuk menganalisis data berasaskan masa.

Penguraian siri masa boleh dilakukan dalam pelbagai cara, seperti menggunakan penguraian klasik, penguraian purata bergerak dan penguraian penapis Hodrick-Prescott. Penguraian klasik melibatkan penguraian data kepada komponennya dengan memasang polinomial, manakala penguraian purata bergerak memerlukan pemadanan purata bergerak berwajaran. Penguraian penapis Hodrick-Prescott menggunakan penapis parametrik yang menilai data dan mengembalikan komponen aliran optimum untuk siri ini.

Penguraian siri masa kerap digunakan dalam analisis kewangan untuk memahami gelagat harga saham, kadar pertukaran asing dan harga komoditi. Ia juga berguna untuk meramalkan arah aliran masa hadapan dengan menganalisis corak daripada data lepas. Selain itu, penguraian siri masa boleh digunakan untuk menganalisis arah aliran perubatan dan mengoptimumkan prestasi sistem tenaga.

Penguraian siri masa ialah teknik penting dalam bidang analisis data, dan mempunyai pelbagai aplikasi dalam banyak industri yang berbeza. Ia boleh digunakan untuk mendedahkan corak dan arah aliran dalam data temporal, dan boleh membantu mendedahkan anomali atau penyimpangan dalam siri masa. Penguraian siri masa ialah alat yang berharga untuk penganalisis dan merupakan komponen penting dalam analisis data.