PySpark

PySpark ialah rangka kerja pengkomputeran kluster teragih sumber terbuka yang direka untuk menjadi sangat cekap dan berprestasi untuk saintis data dan pembangun yang ingin membuat prototaip, membina dan menskalakan aplikasi perisian dengan cepat menggunakan Apache Spark. Spark ialah platform pemprosesan data bersatu yang berkuasa yang membolehkan pembangun membina saluran paip data dengan cepat untuk pelbagai sumber data termasuk pangkalan data tradisional, data penstriman dan pembelajaran mesin serta aplikasi AI. PySpark ialah antara muka yang digunakan untuk mencipta aplikasi Spark dalam bahasa pengaturcaraan Python.

PySpark adalah berdasarkan Apache Spark, yang merupakan salah satu rangka kerja pemprosesan data besar paling popular yang tersedia hari ini. Ia menyediakan API yang mudah digunakan, analisis dipercepatkan dan pemprosesan strim masa nyata dengan kebolehskalaan linear, toleransi kesalahan dan penggunaan mudah. Apache Spark ditulis dalam Java dan Scala, PySpark menyediakan API untuk Python, yang membantu saintis data memanfaatkan keupayaan Spark tanpa perlu mempelajari Java atau Scala.

PySpark direka bentuk untuk membuat skala dengan mudah, membolehkan penggunaan dan penyelenggaraan berbilang aplikasi data dalam kelompok yang sama, dan merupakan alat yang hebat untuk mengurus projek analitik yang kompleks dengan aliran data masa nyata. PySpark berintegrasi dengan perpustakaan sains data yang popular seperti TensorFlow dan Scikit-Learn, menjadikannya mudah bagi saintis data untuk bangun dan berjalan dengan cepat. PySpark membolehkan saintis data menggunakan set kemahiran dan alatan sedia ada mereka, di samping membenarkan mereka membangunkan dan menggunakan aplikasi dipacu data dengan cepat dan mudah.

PySpark ialah alat yang hebat untuk saintis data dan pembangun yang perlu membuat prototaip dengan cepat dan membina aplikasi data berprestasi tinggi. Kebolehskalaan dan penyepaduan mudahnya dengan perpustakaan sains data popular menjadikannya sesuai untuk penggunaan peringkat perusahaan, manakala sifat intuitif dan kekayaan ciri menjadikannya alat yang berharga untuk kedua-dua profesional dan penggemar.