Bagaimana untuk Menghuraikan Panel Pentadbir Megamarket Menggunakan API Tersembunyi?

Menghuraikan tapak web dinamik boleh menjadi tugas yang mencabar, terutamanya apabila kandungan dijana dengan segera menggunakan JavaScript. Artikel ini akan membimbing anda melalui proses menghuraikan panel pentadbir Megamarket menggunakan API tersembunyi. Pada penghujung artikel ini, anda akan belajar cara mencari dan menggunakan API tersembunyi untuk mengekstrak data yang anda perlukan dengan cekap.

Apa itu Megamarket?

Megamarket, sebelum ini dikenali sebagai Sbermegamarket, adalah salah satu pasaran dalam talian terbesar di Rusia. Ia menawarkan pelbagai jenis produk dan perkhidmatan. Walau bagaimanapun, ia tidak menyediakan API awam untuk mengakses datanya, yang menjadikannya perlu untuk mencari kaedah alternatif untuk pengekstrakan data.

Mengapa Menggunakan API Tersembunyi untuk Menghurai?

Menggunakan API tersembunyi untuk penghuraian selalunya lebih dipercayai dan cekap berbanding kaedah mengikis web tradisional. API Tersembunyi membolehkan anda mengakses data secara langsung daripada pelayan, memintas keperluan untuk menghuraikan kandungan HTML yang dijana oleh JavaScript.

Alat dan Persediaan

Untuk mengikuti tutorial ini, anda memerlukan alat berikut:

• Ular sawa: Bahasa pengaturcaraan yang serba boleh.
• Permintaan Perpustakaan: Untuk membuat permintaan HTTP.
• Perpustakaan Panda: Untuk mengendalikan dan memanipulasi data.
• Alat Pembangun Penyemak Imbas: Untuk memeriksa permintaan rangkaian.

Panduan Langkah demi Langkah

1. Sediakan Persekitaran Anda

Sebelum anda memulakan, pastikan anda telah memasang Python pada mesin anda. Anda boleh memasang perpustakaan yang diperlukan menggunakan pip:

<code>pip install requests pandas</code>

2. Memeriksa Permintaan Rangkaian

Buka penyemak imbas anda dan navigasi ke panel pentadbir Megamarket. Log masuk menggunakan kelayakan anda. Buka Alat Pembangun (biasanya dengan menekan F12 atau mengklik kanan pada halaman dan memilih "Periksa").

Navigasi ke tab "Rangkaian" untuk memantau permintaan rangkaian yang dibuat. Muat semula halaman untuk menangkap semua permintaan. Cari permintaan yang berkaitan dengan data yang ingin anda ekstrak. Permintaan ini biasanya mempunyai titik akhir yang mengembalikan data JSON.

3. Mengenal pasti API Tersembunyi

Kenal pasti permintaan yang mengembalikan data yang anda perlukan. Dalam kes ini, anggap anda ingin mengekstrak data jualan. Cari permintaan dengan URL yang mengandungi istilah seperti "statistik" atau "analisis".

Berikut ialah contoh perkara yang mungkin anda temui:

<mark style="background-color:rgba(0, 0, 0, 0)" class="has-inline-color has-black-color"><code>https://partner.market.ru/api/v1/stats/get-sales-data</code></mark>

4. Menganalisis Permintaan

Klik pada permintaan untuk memeriksa butirannya. Perhatikan perkara berikut:

• Minta URL: URL titik akhir.
• Kaedah Permintaan: Biasanya POST atau GET.
• Pengepala: Pengepala yang diperlukan seperti token kebenaran.
• Muatan: Data dihantar bersama permintaan.

Berikut ialah contoh muatan yang mungkin anda lihat:

<code>{
  "date_from": "2024-05-01",
  "date_to": "2024-05-31",
  "filters": {
    "category_id": "12345"
  }
}</code>

5. Menulis Skrip Python

Sekarang, mari tulis skrip Python untuk meniru permintaan ini dan mengekstrak data.

import requests
import pandas as pd

# Set the endpoint URL and headers
url = 'https://partner.market.ru/api/v1/stats/get-sales-data'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_token_here',
    'Content-Type': 'application/json'
}

# Define the payload
payload = {
    "date_from": "2024-05-01",
    "date_to": "2024-05-31",
    "filters": {
        "category_id": "12345"
    }
}

# Send the request
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    df = pd.DataFrame(data['goods'])
    print(df.head())
else:
    print(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")

6. Mengendalikan ID Sesi

Jika permintaan memerlukan ID sesi, anda perlu mengautomasikan proses log masuk untuk mendapatkan ID sesi ini. Berikut adalah contoh:

login_url = 'https://partner.market.ru/api/v1/auth/login'
login_payload = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}

# Perform login to get session ID
login_response = requests.post(login_url, json=login_payload)
session_id = login_response.json().get('session_id')

# Update headers with session ID
headers.update({'Session-ID': session_id})

# Now send the request with updated headers
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    df = pd.DataFrame(data['goods'])
    print(df.head())
else:
    print(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")

Isu Biasa dan Penyelesaian Masalah

• ID Sesi tidak sah: Pastikan anda log masuk dengan betul dan ID sesi sedang dikemas kini dalam pengepala.
• Had Kadar: Sesetengah API mungkin mempunyai had kadar. Pastikan anda tidak menghantar terlalu banyak permintaan dalam tempoh yang singkat.
• Ralat Kebenaran: Semak sama ada token atau bukti kelayakan anda adalah betul.

Contoh Jadual: Data Jualan

Berikut ialah contoh cara anda boleh menstrukturkan data jualan yang diekstrak dalam jadual menggunakan panda:

Kesimpulan

Menghuraikan panel pentadbir Megamarket menggunakan API tersembunyi boleh menjimatkan masa dan usaha berbanding kaedah mengikis web tradisional. Dengan mengikuti panduan ini, anda boleh mengekstrak data yang anda perlukan dengan cekap untuk tujuan analisis atau perniagaan anda. Sentiasa pastikan anda mempunyai kebenaran yang diperlukan untuk mengakses dan menggunakan data.