ലേബൽ സുഗമമാക്കൽ

ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ പരിശീലന പ്രക്രിയ ക്രമപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് ലേബൽ സ്മൂത്തിംഗ്. പരിശീലന പ്രക്രിയയിൽ മോഡൽ ശരിയായ ലേബലുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഓവർഫിറ്റിംഗ് ഒഴിവാക്കാൻ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിക്കുന്നു. "തെറ്റായ" ലേബലുകളിൽ മോഡലിന്റെ ആത്മവിശ്വാസം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പരിശീലന സമയത്ത്, ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് നൽകിയിരിക്കുന്ന ഇൻപുട്ടിനായി ശരിയായ ലേബലുകളിൽ ഒരു പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഉണ്ടാക്കും. ലേബൽ സുഗമമാക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ ഒരു ചെറിയ ആശയക്കുഴപ്പം ചേർക്കുന്നു. ഈ ആശയക്കുഴപ്പം "തെറ്റായ" ലേബലുകളും പരിഗണിക്കാൻ മോഡലിനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഓവർഫിറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

ക്ലാസുകൾക്കിടയിൽ വലിയ പൊരുത്തക്കേടുകളുള്ള ഡാറ്റയിൽ ഒരു നെറ്റ്‌വർക്കിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ ലേബൽ സ്മൂത്തിംഗ് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, 100 പോസിറ്റീവ് സാമ്പിളുകളും 1 നെഗറ്റീവ് സാമ്പിളുകളുമുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് കുറച്ച് പരിശീലന പാസുകൾക്ക് ശേഷം പോസിറ്റീവ് സാമ്പിളിലേക്ക് വളരെ ഓവർഫിറ്റ് ആകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ലേബൽ സ്മൂത്തിംഗ് പ്രയോഗിക്കുന്നത് മോഡൽ പോസിറ്റീവ് ലേബൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്റെ ഉറപ്പ് കുറയ്ക്കുകയും അതിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ലേബൽ സ്മൂത്തിംഗ് രണ്ട് തരത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ആദ്യത്തേത്, ഓരോ ലേബലിലും സ്ഥിരമായ അളവിൽ സുഗമമാക്കുക എന്നതാണ്. എല്ലാ ലേബലിലും യൂണിഫോം വിതരണത്തിന്റെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗം ചേർക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടാനാകും. ശരിയായ വർഗ്ഗീകരണത്തിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് എത്രത്തോളം ഉറപ്പാണ് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഓരോ ലേബലിലും വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള മിനുസപ്പെടുത്തൽ പ്രയോഗിക്കുക എന്നതാണ് മറ്റൊരു മാർഗം. ഉദാഹരണത്തിന്, വളരെ ഉറപ്പുള്ള ഒരു ലേബലിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മിനുസപ്പെടുത്തൽ ബാധകമാകും, അതേസമയം കൂടുതൽ അനിശ്ചിതത്വമുള്ള ലേബലിന് മിനുസപ്പെടുത്തൽ കുറവായിരിക്കും.

ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് ലേബൽ സ്മൂത്തിംഗ്. നേരത്തെയുള്ള സ്റ്റോപ്പിംഗ്, ഡ്രോപ്പ്ഔട്ട് എന്നിവ പോലെയുള്ള മറ്റ് റെഗുലറൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾക്കൊപ്പം ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഓവർഫിറ്റിംഗ് കുറയ്ക്കാനും മോഡൽ സാമാന്യവൽക്കരണം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കും.