റഷ്യൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്ഥാപനമായ യാൻഡെക്സിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയാണ് CatBoost. കാറ്റഗറിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഇത് നൽകുന്നു. ഇത് വളരെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആയതും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമാണ്. പല തരത്തിലുള്ള ബിസിനസ്സിനും ശാസ്ത്രീയ പ്രയോഗങ്ങൾക്കും ഇത് നന്നായി യോജിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും മറ്റ് അൽഗോരിതം സൊല്യൂഷനുകളും അനുയോജ്യമല്ലാത്തവ.
ക്യാറ്റ്ബൂസ്റ്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗിന്റെ തത്വങ്ങളിലാണ്, ഇത് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഒരു രൂപമാണ്, ഇത് ഒന്നിലധികം ദുർബലമായ മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു, ഓരോന്നും ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഏതൊരു വ്യക്തിഗത മോഡലിനെക്കാളും കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അൽഗോരിതത്തിന് കഴിയും.
CatBoost പരമ്പരാഗത ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, കാരണം കാറ്റഗറിക് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള തനതായ അൽഗോരിതം. നഷ്ടമായ മൂല്യങ്ങൾ സ്വയമേവ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, ഒപ്റ്റിമൽ ഫീച്ചർ കോമ്പിനേഷനുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, ഓവർഫിറ്റിംഗ് കുറയ്ക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി സവിശേഷതകൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണവും രേഖീയമല്ലാത്തതുമായ ബന്ധങ്ങൾ അടങ്ങിയ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കാൻ ഈ സവിശേഷതകൾ അനുവദിക്കുന്നു.
CatBoost Python, R എന്നിവയിൽ ലഭ്യമാണ്. PyPI-യിൽ പൈത്തൺ പാക്കേജ് ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, "pip install catboost" എന്ന കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്നതാണ്. ഇത് സമഗ്രമായ R ആർക്കൈവ് നെറ്റ്വർക്കിൽ (CRAN) R-ലും ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ "install.packages("catboost") കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ CatBoost വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ പ്രവചിക്കുക, ദുരന്തങ്ങൾ പ്രവചിക്കുക, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ പ്രവചിക്കുക, സാമ്പത്തിക വിപണികൾ പ്രവചിക്കുക തുടങ്ങിയ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിച്ചു.