പൈത്തൺ കോഡ് ജനറേഷനായി ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു

ഒരു നൂതന സംഭാഷണ AI മോഡലായ OpenAI-യുടെ ChatGPT, സംവേദനാത്മക സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവിന് വേണ്ടി തരംഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സംഭാഷണത്തിനപ്പുറം, പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് രേഖാമൂലമുള്ള ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കും പൈത്തൺ കോഡും വൈവിധ്യമാർന്ന കോഡിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കലും. ഈ വിശദമായ ഗൈഡിൽ, ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക, വാട്ട്‌സ്ആപ്പ് സന്ദേശമയയ്‌ക്കലും ഇമെയിൽ അയയ്‌ക്കലും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്കായി ChatGPT-യുടെ കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

കോഡ് ജനറേഷനുള്ള ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ മെക്കാനിക്സ്

ഉപയോഗ-കേസുകളിലേക്ക് ആഴത്തിൽ മുങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ്, പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ChatGPT ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കാം. OpenAI വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്‌ത് ChatGPT ഇന്റർഫേസ് തുറക്കുക. ഈ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ പ്ലാറ്റ്ഫോം നേരിട്ട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനോ ടാസ്ക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കാനോ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന്, പൈത്തൺ നിബന്ധനകളിൽ നിങ്ങളുടെ ടാസ്‌ക് വിവരിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ അനുബന്ധ പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ChatGPT ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ: ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പ്ലോട്ടിംഗ്

ഒരു സാധാരണ കോഡിംഗ് ടാസ്ക്ക് പരിഗണിക്കുക: പൈത്തണും മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇതിനായി നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ChatGPT ഉപയോഗിക്കാമെന്നത് ഇതാ:

1. ChatGPT ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: "പൈത്തണും മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുക."
2. ഈ ടാസ്‌ക്കിനായി ChatGPT പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കും, ഇത് ഇതുപോലെയായിരിക്കാം:

പൈത്തൺ കോപ്പി കോഡ്# Import necessary libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Create some sample data
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(100, 1)
y = 2 + 3 * x + np.random.rand(100, 1)

# Create a Linear Regression model and fit it to the data
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)

# Plot the data and the model prediction
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, model.predict(x), color='red')
plt.show()

3. ഈ കോഡ് പകർത്തി ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് പോലെയുള്ള നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഒട്ടിച്ച് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക.

സന്ദേശമയയ്ക്കൽ ഓട്ടോമേഷൻ: WhatsApp സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കുന്നു

ഇതുവഴി വാട്ട്‌സ്ആപ്പ് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ChatGPT-ന് കഴിയും pywhatkit പൈത്തൺ ലൈബ്രറി. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ChatGPT ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക: "Python ഉം pywhatkit ഉം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു WhatsApp സന്ദേശം അയയ്ക്കുക."

ChatGPT ഇതുപോലുള്ള ഒരു കോഡ് സ്‌നിപ്പറ്റ് നൽകിയേക്കാം:

പൈത്തൺ കോപ്പി കോഡ്# Import the pywhatkit library
import pywhatkit as kit

# Set the parameters
phone_number = "+1234567890"  # Replace with your phone number
message = "Hello from ChatGPT!"
time_hour = 10  # The hour (in 24-hour format)
time_minute = 0  # The minute

# Send the message
kit.sendwhatmsg(phone_number, message, time_hour, time_minute)

നിങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക pywhatkit പുസ്തകശാല (pip install pywhatkit), കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സജീവ ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഇമെയിലുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു: പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കുന്നു

ഇമെയിലുകൾ പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി അയയ്ക്കുന്നത് ChatGPT-ന് സഹായിക്കാനാകുന്ന മറ്റൊരു ജോലിയാണ്. ഇതാ ഒരു ഉദാഹരണം:

അഭ്യർത്ഥന: "ഇതിൽ നിന്ന് ഒരു ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുക [email protected] വരെ [email protected] 'ചാറ്റ് ജിപിടി അയച്ച ഇമെയിൽ' എന്ന വിഷയവും 'പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ് ജിപിടി റോക്ക്സ്' എന്ന ഉള്ളടക്കവും.

ChatGPT സൃഷ്ടിച്ച കോഡ് ഇതുപോലെയായിരിക്കാം:

പൈത്തൺ കോപ്പി കോഡ്# Import necessary libraries
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

# Set email parameters
sender = "[email protected]"
recipient = "[email protected]"
subject = "Email sent by Chat GPT"
body = "Chat GPT rocks using Python."
password = "your_password"  # Replace with your email password

# Create the email
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = recipient
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

# Send the email
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.send_message(msg)
server.quit()

ആവശ്യമെങ്കിൽ സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ആപ്പുകൾ അനുവദിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ അക്കൗണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ: വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്

വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് ജോലികൾക്കായി ChatGPT-ന് പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്:

അഭ്യർത്ഥന: "പൈത്തണും ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പും ഉപയോഗിച്ച് പുസ്‌തക ശീർഷകങ്ങൾക്കായി Books-to-scrape.com സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുക."

ChatGPT ഇതുപോലെ എന്തെങ്കിലും തിരികെ നൽകാം:

പൈത്തൺ കോപ്പി കോഡ്# Import necessary libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Make a request to the website
r = requests.get('http://books.toscrape.com/')

# Create a BeautifulSoup object
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# Find book titles
titles = soup.find_all('h3')
for title in titles:
    print(title.get_text())

വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉപയോഗ നിബന്ധനകളും നിങ്ങളുടെ പ്രദേശത്തെ വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നിയമങ്ങളും നിങ്ങൾ മാനിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഉപസംഹാരം

ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഓട്ടോമേഷൻ, ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ എന്നിങ്ങനെയുള്ള അസംഖ്യം ജോലികൾ ലളിതമാക്കിക്കൊണ്ട് പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനായി ChatGPT ഒരു അദ്വിതീയവും സംവേദനാത്മകവും കാര്യക്ഷമവുമായ രീതി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അനുഭവം കാര്യക്ഷമമാക്കിക്കൊണ്ട് ആവശ്യമായ പൈത്തൺ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ChatGPT-ന് കഴിയും. പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ നൂതനമായ ഒരു സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഏതൊരു പ്രോഗ്രാമർ, തുടക്കക്കാരൻ അല്ലെങ്കിൽ വിദഗ്‌ദ്ധൻ എന്നിവർക്കും ഇത് അവിശ്വസനീയമായ ഒരു സ്വത്താണ്. നിർവ്വഹിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച കോഡ് എല്ലായ്പ്പോഴും അവലോകനം ചെയ്യാനും നൈതിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് രീതികൾ പാലിക്കാനും ഓർമ്മിക്കുക. ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ കോഡിംഗിന്റെ പുതിയ ചക്രവാളങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം!