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파이썬 XML 구문 분석: 종합 가이드

XML(확장 가능한 마크업 언어)은 데이터를 저장하고 전송하는 데 널리 사용되는 언어입니다. Python은 XML 구문 분석을 위한 여러 라이브러리를 제공합니다. 이 가이드에서는 XML 구문 분석을 위한 두 가지 기본 제공 Python 라이브러리인 xml.dom.minidom과 xml.etree.ElementTree에 대해 소개합니다.

1단계: xml.dom.minidom을 사용한 XML 구문 분석

xml.dom.minidom 라이브러리를 사용하면 Python으로 XML 문서를 구문 분석할 수 있습니다. XML 문자열을 구문 분석하려면 parseString 메서드를 사용합니다:

from xml.dom.minidom import parseString

xml_string = """
<library>
 <book>
   <title>The Great Gatsby</title>
   <author>F. Scott Fitzgerald</author>
   <year>1925</year>
 </book>
</library>
"""

document = parseString(xml_string)
print(document.getElementsByTagName("title")[0].firstChild.nodeValue)

위의 코드에서는 XML 문자열을 구문 분석하여 책 제목을 추출합니다.

2단계: xml.etree.ElementTree를 사용한 XML 구문 분석

xml.etree.ElementTree(ET) 라이브러리는 XML을 구문 분석하는 보다 파이썬적인 방법을 제공합니다. XML 문자열을 구문 분석하려면 fromstring 메서드를 사용합니다:

import xml.etree.ElementTree as ET

xml_string = """
<library>
 <book>
   <title>The Great Gatsby</title>
   <author>F. Scott Fitzgerald</author>
   <year>1925</year>
 </book>
</library>
"""

root = ET.fromstring(xml_string)
for child in root.iter():
   if child.text.strip():
       print(child.text)

위의 코드에서는 XML 문자열을 구문 분석하고 각 요소의 텍스트를 인쇄합니다.

3단계: XML 파일 구문 분석

미니돔과 엘리먼트트리는 모두 구문 분석 메서드를 사용하여 파일에서 XML을 구문 분석할 수 있습니다:

# Using minidom
from xml.dom.minidom import parse
document = parse("sample.xml")
print(document.getElementsByTagName("title")[0].firstChild.nodeValue)

# Using ElementTree
import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.parse("sample.xml")
for child in root.iter():
   if child.text.strip():
       print(child.text)

위의 코드는 XML 파일을 구문 분석하고 일부 요소를 인쇄하는 방법을 보여줍니다.

4단계: XML 데이터를 CSV 파일로 저장하기

XML을 구문 분석한 후 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 CSV 파일로 저장할 수 있습니다:

import pandas as pd

parsed_dict = {
    "title": ["The Great Gatsby"],
    "author": ["F. Scott Fitzgerald"],
    "year": [1925]
}

df = pd.DataFrame(parsed_dict)
df.to_csv("parsed_xml_data.csv", index=False)

5단계: 잘못된 XML 처리

Beautiful Soup 라이브러리는 오류가 있을 수 있는 XML 문서를 구문 분석할 수 있습니다:

from bs4 import BeautifulSoup

invalid_xml = """
<root>
 <person>
  <name>John Doe</name>
  <message>This is a message & an invalid XML example.</message>
 </person>
</root>
"""

soup = BeautifulSoup(invalid_xml, features="lxml-xml")
print(soup.prettify())

Beautiful Soup은 유효하지 않은 XML을 처리할 수 있지만 다른 XML 구문 분석 라이브러리보다 속도가 느립니다.

FAQ: 프록시 서버 서비스

XML 파서는 XML 문서를 읽고 해석하고 XML 데이터를 Python 객체나 사전과 같이 애플리케이션이 쉽게 처리할 수 있는 구조화된 형식으로 변환하는 데 사용되는 도구입니다.

DOM(문서 객체 모델)은 XML 또는 HTML 문서를 각 노드가 문서의 일부를 나타내는 트리 구조로 처리하는 인터페이스입니다. 이를 통해 XML 또는 HTML 콘텐츠를 쉽게 탐색, 반복 및 조작할 수 있습니다.

노드는 DOM 구조의 기본 구성 요소로, XML 문서 내의 요소, 속성, 텍스트를 나타냅니다.

XML 네임스페이스는 이름은 같지만 의미가 다른 여러 XML 요소나 속성을 구분하는 방법입니다. 네임스페이스는 네임스페이스 접두사를 사용하여 요소를 구분함으로써 이름 충돌을 방지합니다.

저희 지식 기반에서 Python으로 작성된 포괄적인 XML 구문 분석 튜토리얼을 찾을 수 있습니다. 여기에는 XPath 표현식, 네임스페이스 처리, 대용량 파일 구문 분석을 포함한 기본 개념부터 고급 개념까지 다루어져 있습니다.

Python 표준 라이브러리에는 ElementTree API와 DOM 인터페이스 등 여러 XML 파서가 있습니다. 이러한 파서는 XML 문서 파싱, XML 검증, 그리고 대용량 문서의 효율적인 처리를 지원합니다.

루트 요소는 XML 문서의 최상위 요소이며, 다른 모든 요소는 여기에서 분기됩니다.

XPath 표현식을 사용하면 특정 XML 요소를 정확하게 선택할 수 있습니다. XPath는 XML 문서에서 노드, 자식 요소, 속성 및 일치하는 요소를 찾는 데 필수적입니다.

XML 네임스페이스는 네임스페이스 접두사나 기본 네임스페이스를 사용하여 요소 및 속성 이름을 정의함으로써 요소 이름 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.

XML 파서는 XML의 문자열 표현을 Python 객체로 정확하게 변환하여 특히 복잡하거나 대규모 문서에 대한 견고한 XML 처리 및 검증을 보장하므로 매우 중요합니다.

XML 문서의 형식이 올바르지 않으면 XML 파서가 실패하거나 빈 문자열을 반환할 수 있습니다. XML 콘텐츠의 여는 태그와 닫는 태그가 올바르게 형식화되어 있고 XML 스키마 정의(XSD)에 따라 검증되었는지 확인하세요.

네, ElementTree API는 과도한 메모리를 소모하지 않고도 대용량 XML 문서를 효율적으로 구문 분석하고 처리하는 데 적합합니다.

DOM 인터페이스는 전체 XML 문서의 모든 요소를 복합 Python 객체로 메모리에 저장하기 때문에 대용량 XML 파일에는 적합하지 않습니다.

일반적인 Python 목록을 사용하여 XML 노드를 반복하거나 ElementTree와 같은 Python 표준 라이브러리에서 제공하는 메서드를 사용하여 XML 요소를 직접 반복할 수 있습니다.

네, Python의 표준 라이브러리는 XML 스키마 정의에 대해 XML 파일을 검증하여 데이터 무결성과 정확성을 보장하는 도구를 제공합니다.

구문 분석된 XML 데이터는 사용자 정의 코드를 사용하여 일반 Python 사전이나 복합 Python 객체로 변환할 수 있으며, 이를 통해 런타임에 XML 데이터의 접근성과 조작성이 향상됩니다.

Python과 함께 배포되는 XML 파서는 기본적으로 위험한 XML 기능을 차단하므로 안전합니다. 사용 중인 파서가 설치된 Python 버전(예: Python 3.8)에서 지원되는지 확인하세요.

XML 파서는 웹 스크래핑 중에 XML 및 HTML 소스에서 구조화된 데이터를 추출하는 과정을 용이하게 하며, 스크래핑된 데이터를 Python 객체나 사전으로 효율적으로 변환할 수 있게 해줍니다.

잘못된 XML이 발견되면 XML 문서를 신중하게 구문 분석하고, 예외를 처리하고, 다시 구문 분석하기 전에 잘못된 XML 콘텐츠를 수정해야 합니다.

네, 구문 분석된 XML 콘텐츠는 해당 Python 객체나 사전으로 변환될 수 있으므로 구조화된 데이터를 프로그래밍 방식으로 작업하기가 더 쉬워집니다.

네, XPath 표현식은 XML 내에서 여러 개의 일치하는 요소를 선택하여 쿼리와 일치하는 모든 요소를 저장하는 데 도움이 됩니다.

DOM 인터페이스는 광범위한 문서 탐색이나 반복적인 작업이 필요할 때 유용합니다. 이는 XML 데이터를 표준 DOM 트리로 표현하여 노드, 자식 요소 및 속성과 상호 작용하기 쉽게 만들기 때문입니다.

네임스페이스 지원은 여러 네임스페이스를 사용하는 XML 문서에서 혼란을 피하고 서로 다른 네임스페이스에서 유사하거나 동일한 이름을 사용하는 경우에도 요소를 명확하게 식별하는 데 도움이 되므로 중요합니다.

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