GPU

視覚処理装置としても知られる GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) は、視覚情報およびグラフィック情報を迅速に処理するように設計された特殊な電子回路です。 GPU は、コンピューター、ビデオ ゲーム コンソール、モバイル デバイスなどのコンピューティング デバイスで最も一般的に使用されます。

GPU は、データを並列処理するように設計された数百のコアで構成されています。 GPU はそのアーキテクチャにより、多くの計算を同時に処理するのに最適であり、大量のデータをより高速に処理できます。このため、GPU はビデオ エンコード、人工知能 (AI)、機械学習、コンピューター グラフィックスなどのアプリケーションで頻繁に使用されます。

GPU の開発は、より高度なビジュアルおよびグラフィックス機能のニーズに応えて 1990 年代に始まりました。これは、ビデオ ゲームにおける高品質のグラフィックスに対する需要が高まったためです。 2000 年代初頭の 3D グラフィックス テクノロジの発展により、GPU は他のハイエンド アプリケーションにも急速に拡大しました。現在、GPU は仮想化、拡張現実、ニューラル ネットワークで広く使用されています。

GPU は従来の CPU とは異なる動作をします。 CPU は命令を 1 行ずつ解釈するために使用されますが、GPU は複数のタスクを同時に処理できるスレッドを使用します。これは SIMD (単一命令、複数データ) アーキテクチャとして知られています。

また、GPU は電力効率が高く、従来の中央プロセッサよりも手頃な価格であるため、開発者とユーザーの両方にとって魅力的なソリューションとなっています。

近年、GPU は複雑な数式を迅速に解く能力があるため、仮想通貨マイナーの間でますます人気が高まっています。暗号通貨の人気が高まるにつれて、マイナーのニーズを満たすために特殊な GPU が開発されてきました。

GPU はさまざまな分野でコンピューティングを再構築し続けており、将来のテクノロジーの重要なコンポーネントになることが期待されています。