Jupyter ist eine beliebte webbasierte Open-Source-Computeranwendung, mit der jeder wissenschaftliche Anwendungen in einem Webbrowser ausführen und codieren kann. Sie wurde ursprünglich 2001 vom Wissenschaftler Fernando Perez entwickelt und wird jetzt aktiv vom Jupyter-Projekt weiterentwickelt und gepflegt, einer Gruppe von Freiwilligen und Mitarbeitern, die für die Entwicklung und den Support der Software verantwortlich sind.

Die Anwendung ermöglicht es Benutzern, Code in vielen Programmiersprachen zu schreiben und auszuführen, darunter Python, Julia, R und JavaScript sowie Notebooks (ein Dokumenttyp, der es ihnen ermöglicht, Rich Text, Live-Code, interaktive Visualisierung und Erzählungen zu kombinieren). Jupyter Notebooks sind besonders nützlich für die Erstellung reproduzierbarer Datenforschung und werden häufig in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verwendet.

Jupyter ermöglicht Benutzern den Zugriff auf ihre Daten zur Analyse auf jedem Gerät und von jedem Browser aus, was es ideal für die wissenschaftliche Zusammenarbeit macht. Es bietet außerdem sowohl eine Befehlszeilen- als auch eine grafische Benutzeroberfläche, sodass es für Personen mit jedem Erfahrungsniveau einfach zu verwenden ist. Mit zusätzlichen Sicherheitsmaßnahmen wie sicherer Authentifizierung und Autorisierung ist Jupyter für die drahtlose Analyse geeignet.

Jupyter ist ein leistungsstarkes, kostenloses Tool für alle Einzelpersonen, Pädagogen und Organisationen, die neue Erkenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und andere wissenschaftliche Programmieraufgaben erforschen und entwickeln möchten. Es wird von Millionen von Menschen verwendet, um ihre Forschung voranzutreiben und ihre Arbeit zu beschleunigen.

Schlüsselwörter:
Jupyter, Open Source, webbasiertes Computing, Programmiersprachen, Notebooks, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Befehlszeile, grafische Benutzeroberfläche, sichere Authentifizierung und Autorisierung.

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