Datensee

Data Lake ist ein Begriff, der ein Repository oder eine Speicherplattform beschreibt, normalerweise eine lokale Cloud oder Hybrid-Plattform, die zum Speichern großer Mengen unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten verwendet wird. Es wird zum Speichern einer Vielzahl von Datenformaten verwendet, darunter strukturierte Datenbanken, unstrukturierter Text und soziale Medien, IoT-Sensordaten und Analyseergebnisse. Data Lakes sind für die Durchführung von Datenverarbeitungs-, Analyse- und Berichtsvorgängen in einer hochsicheren und skalierbaren Umgebung konzipiert.

Ein Data Lake unterscheidet sich von traditionelleren Datenbanken wie relationalen Datenbanken dadurch, dass er keine strengen Vorschriften hinsichtlich der Datentypen oder -struktur auferlegt, sondern weniger organisierte und komplexere Daten zulässt. Dies macht ihn zu einer idealen Plattform zum Speichern und Verarbeiten aller Arten von Daten, auch solcher aus mehreren Quellen. Data Lakes erfreuen sich in Organisationen zunehmender Beliebtheit, da sie aufgrund ihrer flexiblen Strukturen große Datenmengen verarbeiten können.

Viele Organisationen nutzen Data Lakes, um Erkenntnisse aus ihren großen Datensätzen zu gewinnen. Data Lakes können beispielsweise zur Optimierung der Datenanordnung, zur Integration unterschiedlicher Datenquellen und für andere Vorgänge wie die Konvertierung von Daten in ein gemeinsames Format verwendet werden. Diese Technologie ermöglicht es Organisationen außerdem, Daten, die sonst ungenutzt oder verborgen geblieben wären, schnell zu erkunden und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Allerdings sind mit Data Lakes mehrere Herausforderungen verbunden, die Unternehmen vor der Einführung berücksichtigen müssen. Zu diesen Problemen gehören Sicherheitsbedrohungen durch unbefugten Zugriff auf den Data Lake, Qualitätsprobleme durch unkontrollierte Datenformate und Integrationskomplexitäten. Daher ist es für Unternehmen wichtig, sicherzustellen, dass Data Lake-Technologien ordnungsgemäß geschützt und verwaltet werden.