Přenést učení

Přenosové učení (také známé jako induktivní přenos) je metoda strojového učení, která se zaměřuje na opětovné použití získaných znalostí pro jiný, ale související úkol. Přenosové učení se používá, když je k dispozici omezené množství dat a cílem je učit se ze zdrojové domény, zatímco cílová doména je již známa. Existují dva hlavní typy přenosového učení, induktivní přenos a transduktivní přenos.

Indukční přenos nastává, když zdroj a cíl představují odlišné problémy, ale používají stejné funkce/vstupy, a používá se, když jsou k dispozici pouze omezená zdrojová data. Induktivní přenos se obvykle používá v prostředí výuky pod dohledem, kde je cílem aplikovat znalosti ze zdrojové domény do cílové domény.

Transduktivní přenos je, když zdrojová a cílová doména mají podobné, ale ne identické vstupy, a používá se, když jsou k dispozici některá zdrojová data, ale nestačí pro celou trénovací sadu. V tomto případě se zdrojový a cílový model učí z více zdrojů, jako jsou expertní znalosti nebo přirozený jazyk.

Výzkum transferového učení začal v polovině 90. let 20. století prací zaměřenou na způsoby přenosu znalostí ze vstupních zdrojů. Dalším běžným přístupem k učení přenosu je předtrénovat neuronovou síť na velkých souborech dat a poté doladit síť na menších souborech dat. Cílem je zvýšit zobecnění a přesnost bez shromažďování velkého množství dat nebo znovu použít velký předem trénovaný model pro nový úkol.

Přenosové učení se stává stále důležitějším v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a dalších aplikací strojového učení kvůli přítomnosti velkých datových souborů. Výzkumníci stále častěji hledají, jak aplikovat přenosové učení na složitější problémy, jako je robotika a umělá inteligence.

Přenosové učení je klíčovou technikou pro dosažení umělé inteligence a je klíčovou oblastí výzkumu v této oblasti. S rostoucí poptávkou po souborech dat a výpočetním výkonu bude přenosové učení i nadále důležitou oblastí výzkumu, protože výzkumníci usilují o zvýšení přesnosti a snížení nákladů na sběr dat.