cs_CZ Čeština
cs_CZ Čeština en_US English zh_CN 简体中文 es_ES Español pt_BR Português do Brasil de_DE Deutsch fr_FR Français ru_RU Русский tr_TR Türkçe pl_PL Polski vi Tiếng Việt ko_KR 한국어 nl_NL Nederlands it_IT Italiano ja 日本語 et Eesti ml_IN മലയാളം ms_MY Bahasa Melayu hi_IN हिन्दी ur اردو id_ID Bahasa Indonesia ar العربية
Přihlaste se
Bezplatná zkušební verze proxy

Python XML Parsing: Komplexní průvodce

XML (Extensible Markup Language) je populární jazyk používaný pro ukládání a přenos dat. Python poskytuje několik knihoven pro analýzu XML. V této příručce vám představíme dvě vestavěné knihovny Pythonu pro analýzu XML: xml.dom.minidom a xml.etree.ElementTree.

Krok 1: Analýza XML pomocí xml.dom.minidom

Knihovna xml.dom.minidom vám umožňuje analyzovat dokumenty XML pomocí Pythonu. Chcete-li analyzovat řetězec XML, použijte metodu parseString:

from xml.dom.minidom import parseString

xml_string = """
<library>
 <book>
   <title>The Great Gatsby</title>
   <author>F. Scott Fitzgerald</author>
   <year>1925</year>
 </book>
</library>
"""

document = parseString(xml_string)
print(document.getElementsByTagName("title")[0].firstChild.nodeValue)

Ve výše uvedeném kódu analyzujeme řetězec XML a extrahujeme název knihy.

Krok 2: Analýza XML pomocí xml.etree.ElementTree

Knihovna xml.etree.ElementTree (ET) poskytuje pythoničtější způsob analýzy XML. Chcete-li analyzovat řetězec XML, použijte metodu fromstring:

import xml.etree.ElementTree as ET

xml_string = """
<library>
 <book>
   <title>The Great Gatsby</title>
   <author>F. Scott Fitzgerald</author>
   <year>1925</year>
 </book>
</library>
"""

root = ET.fromstring(xml_string)
for child in root.iter():
   if child.text.strip():
       print(child.text)

Ve výše uvedeném kódu analyzujeme řetězec XML a vytiskneme text každého prvku.

Krok 3: Analýza souborů XML

Minidom i ElementTree mohou analyzovat XML ze souborů pomocí metody parse:

# Using minidom
from xml.dom.minidom import parse
document = parse("sample.xml")
print(document.getElementsByTagName("title")[0].firstChild.nodeValue)

# Using ElementTree
import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.parse("sample.xml")
for child in root.iter():
   if child.text.strip():
       print(child.text)

Výše uvedený kód ukazuje, jak analyzovat soubor XML a vytisknout některé prvky.

Krok 4: Uložení dat XML do souboru CSV

Po analýze XML můžete data uložit do souboru CSV pomocí knihovny pandas:

import pandas as pd

parsed_dict = {
    "title": ["The Great Gatsby"],
    "author": ["F. Scott Fitzgerald"],
    "year": [1925]
}

df = pd.DataFrame(parsed_dict)
df.to_csv("parsed_xml_data.csv", index=False)

Krok 5: Zpracování neplatného XML

Knihovna Beautiful Soup dokáže analyzovat dokumenty XML, které mohou obsahovat chyby:

from bs4 import BeautifulSoup

invalid_xml = """
<root>
 <person>
  <name>John Doe</name>
  <message>This is a message & an invalid XML example.</message>
 </person>
</root>
"""

soup = BeautifulSoup(invalid_xml, features="lxml-xml")
print(soup.prettify())

Beautiful Soup si poradí s neplatným XML, ale je pomalejší než jiné knihovny pro analýzu XML.

Autor: Brandon Perry
Zveřejněno: 15.07.2023
Poslední aktualizace: 10. dubna 2025

Získejte zdarma zkušební proxy hned teď!

Související příspěvky:

  1. Nejlepší programovací jazyky, které se můžete naučit v roce 2023
  2. Picnob: Instagram Viewer and Downloader
  3. Movierulz Proxy: Komplexní průvodce alternativami, filmy a nejčastějšími vyhledáváními
  4. Jak odesílat záhlaví HTTP pomocí cURL: Komplexní průvodce s příklady
  5. 5 důvodů, proč kupovat a používat proxy z Japonska

Poslední příspěvky

Nejčastější dotazy: Služby proxy serveru

Analyzátor XML je nástroj používaný ke čtení a interpretaci dokumentů XML, převádějící data XML do strukturovaného formátu, který mohou aplikace snadno zpracovat, jako jsou objekty Python nebo slovníky.

DOM (Document Object Model) je rozhraní, které zachází s dokumentem XML nebo HTML jako se stromovou strukturou, kde každý uzel představuje část dokumentu. Umožňuje vám snadno procházet, iterovat a manipulovat s obsahem XML nebo HTML.

Uzel je základní komponentou struktury DOM, představující prvky, atributy a text v dokumentu XML.

Jmenný prostor XML je metoda pro rozlišení mezi různými prvky XML nebo atributy, které mohou mít stejné názvy, ale různé významy. Jmenné prostory zabraňují konfliktům názvů odlišením prvků pomocí předpon jmenného prostoru.

V naší znalostní databázi můžete najít komplexní výukový program pro analýzu XML v Pythonu, který zahrnuje základní až pokročilé koncepty, včetně výrazů XPath, zacházení s obory názvů a analýze velkých souborů.

Ve standardní knihovně Pythonu je k dispozici několik analyzátorů XML, jako jsou rozhraní ElementTree API a DOM. Podporují analýzu dokumentů XML, ověřování XML a efektivní zpracování velkých dokumentů.

Kořenový prvek je prvek nejvyšší úrovně dokumentu XML, ze kterého se větví všechny ostatní prvky.

Výrazy XPath umožňují přesný výběr konkrétních prvků XML. XPath je nezbytný pro vyhledání uzlů, podřízených prvků, atributů a odpovídajících prvků v dokumentu XML.

Jmenné prostory XML pomáhají vyhnout se konfliktům názvů prvků kvalifikací názvů prvků a atributů předponami jmenných prostorů nebo výchozími jmennými prostory.

Analyzátor XML je klíčový, protože přesně převádí řetězcové reprezentace XML do objektů Pythonu a zajišťuje robustní zpracování a ověřování XML, zejména u složitých nebo velkých dokumentů.

Pokud má váš dokument XML nesprávný formát, může se stát, že analyzátor XML selže nebo vrátí prázdný řetězec. Ujistěte se, že váš obsah XML má správně naformátované otevírací a uzavírací značky a je ověřen podle definice schématu XML (XSD).

Ano, ElementTree API je vhodné pro efektivní analýzu a zpracování velkých XML dokumentů bez nadměrné spotřeby paměti.

Rozhraní DOM není ideální pro velké soubory XML, protože ukládá každý prvek celého dokumentu XML do paměti jako složené objekty Pythonu.

Můžete iterovat přes uzly XML pomocí běžných seznamů Pythonu nebo iterací přímo přes prvky XML pomocí metod poskytovaných standardní knihovnou Pythonu, jako je ElementTree.

Ano, standardní knihovna Pythonu poskytuje nástroje pro ověřování souborů XML podle definic schémat XML, aby byla zajištěna integrita a správnost dat.

Analyzovaná data XML lze převést na prosté slovníky Pythonu nebo složené objekty Pythonu pomocí vlastního kódu, což zlepšuje dostupnost a manipulaci s daty XML za běhu.

Analyzátory XML distribuované s Pythonem jsou bezpečné, protože se ve výchozím nastavení vyhýbají nebezpečným funkcím XML. Ujistěte se, že analyzátor, který používáte, je podporován nainstalovanou verzí Pythonu, jako je Python 3.8.

Analyzátory XML usnadňují proces extrahování strukturovaných dat ze zdrojů XML a HTML během webového škrabání, což umožňuje efektivní transformaci škrabaných dat do objektů nebo slovníků Pythonu.

Pokud narazíte na chybně formátovaný XML, budete muset před opětovnou analýzou dokument XML pečlivě analyzovat, zpracovat výjimky a případně opravit poškozený obsah XML.

Ano, analyzovaný obsah XML lze transformovat do odpovídajících objektů nebo slovníků Pythonu, což usnadňuje programovou práci se strukturovanými daty.

Ano, výrazy XPath mohou vybrat více odpovídajících prvků v rámci XML, což vám pomůže uložit každý prvek, který odpovídá vašemu dotazu.

Rozhraní DOM je výhodné, když potřebujete rozsáhlou navigaci v dokumentu nebo iterační operace, protože představuje data XML jako standardní strom DOM, což usnadňuje interakci s uzly, podřízenými prvky a atributy.

Podpora jmenných prostorů je klíčová, protože pomáhá předcházet zmatkům v dokumentech XML, které používají více jmenných prostorů, a jasně identifikuje prvky i při použití podobných nebo stejných jmen v různých jmenných prostorech.

Komentáře (0)

Zatím zde nejsou žádné komentáře, můžete být první!

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Vyberte a kupte proxy

Proxy datových center

Rotující proxy

UDP proxy