Transformer-XL هي تقنية ذكاء اصطناعي تستخدم لتحسين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأداء الترجمة الآلية. تم تطويره بواسطة Google AI Language، وهو شكل أعمق من Transformers، يعتمد على بنية Transformer التي طورتها Google في عام 2017.
لقد أحدثت بنية المحولات ثورة في معالجة اللغات الطبيعية والترجمة الآلية. Transformer-XL هي تقنية تعتمد على نجاح سابقتها لتحقيق نتائج أفضل. إنها نسخة عميقة من Transformers تعتمد على آلية الاهتمام الذاتي، مما يتيح تمثيل التبعيات طويلة المدى خارج إطار سياق ثابت الطول.
الفكرة الأساسية وراء Transformer-XL هي ذاكرته: فهو يخزن ذاكرة داخلية للكلمات السابقة ويحتفظ بالمعلومات المتعلقة بها. وهذا يسمح له بالتقاط المعلومات من الجمل الطويلة والسياقات الممتدة، مما يسمح بالتنبؤ بشكل أكثر دقة بالكلمة التالية.
في الوقت الحالي، يُستخدم Transformer-XL فقط في البرمجة اللغوية العصبية والترجمة الآلية، ولكن إمكاناته لها آثار مثيرة على مجالات أخرى، مثل أنظمة الحوار والإجابة على الأسئلة وتحويل النص إلى كلام.
تستمر تقنية Transformer-XL في التطور، ومن المرجح أن تؤدي الأبحاث المستقبلية إلى نتائج أكثر إثارة للإعجاب. ومع استمرار زيادة قدراتها، فإنها تعد بأن تصبح أداة ذات أهمية متزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي.