GPU

GPU (وحدة معالجة الرسومات)، والمعروفة أيضًا بوحدة المعالجة المرئية، هي دائرة إلكترونية متخصصة مصممة لمعالجة المعلومات المرئية والرسومية بسرعة. تُستخدم وحدات معالجة الرسومات بشكل شائع في أجهزة الحوسبة مثل أجهزة الكمبيوتر ووحدات تحكم ألعاب الفيديو والأجهزة المحمولة.

تتكون وحدات معالجة الرسومات من مئات النوى المصممة لمعالجة البيانات بالتوازي. نظرًا لبنيتها المعمارية، تعد وحدات معالجة الرسومات مثالية للتعامل مع العديد من العمليات الحسابية في وقت واحد مما يسمح بمعالجة أسرع لكميات كبيرة من البيانات. لهذا السبب، يتم استخدام وحدات معالجة الرسومات بشكل متكرر في تطبيقات مثل تشفير الفيديو، والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، ورسومات الكمبيوتر.

بدأ تطوير وحدات معالجة الرسومات في التسعينيات كاستجابة للحاجة إلى إمكانات بصرية ورسومية أكثر تقدمًا. كان هذا بسبب الطلب المتزايد على الرسومات عالية الجودة في ألعاب الفيديو. مع تطور تقنية الرسومات ثلاثية الأبعاد في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، توسعت وحدات معالجة الرسومات بسرعة لتشمل تطبيقات أخرى متطورة. حاليًا، تُستخدم وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع في المحاكاة الافتراضية والواقع المعزز والشبكات العصبية.

تعمل وحدات معالجة الرسومات بشكل مختلف عن وحدات المعالجة المركزية التقليدية. بينما تُستخدم وحدات المعالجة المركزية (CPUs) لتفسير التعليمات سطرًا تلو الآخر، تستخدم وحدات معالجة الرسومات (GPU) سلاسل العمليات التي تمكنها من معالجة مهام متعددة في وقت واحد. يُعرف هذا باسم بنية SIMD (تعليمات فردية وبيانات متعددة).

تتميز وحدات معالجة الرسومات أيضًا بالكفاءة في استخدام الطاقة وبأسعار معقولة أكثر من المعالجات المركزية التقليدية، مما يجعلها حلاً جذابًا للمطورين والمستخدمين على حدٍ سواء.

في السنوات الأخيرة، أصبحت وحدات معالجة الرسوميات (GPU) تحظى بشعبية متزايدة بين القائمين بتعدين العملات المشفرة نظرًا لقدرتها على حل المعادلات الرياضية المعقدة بسرعة. مع استمرار تزايد شعبية العملات المشفرة، تم تطوير وحدات معالجة الرسومات المتخصصة لتلبية احتياجات القائمين بالتعدين.

تستمر وحدات معالجة الرسومات في إعادة تشكيل الحوسبة في مجموعة متنوعة من المجالات، ومن المتوقع أن تكون عنصرًا حيويًا في التقنيات المستقبلية.